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在全球数字化进程加快的背景下，数据的重要性日益增加。4月29日，在德国慕尼黑举行的第四届创新数据基础设施论坛上，华为公司副总裁兼数据存储产品线总裁周跃峰正式推出了AI数据湖解决方案，为AI技术在各行业的广泛应用注入了新动力。

周跃峰指出，虽然数字化转型已持续多年，但数据的核心地位从未改变。随着行业数字化的不断推进，数据正在从原始状态转化为具有实际意义的信息和知识。而要实现AI的高效应用，首要条件是确保数据的准备度。华为此次推出的AI数据湖解决方案，通过整合数据存储、数据管理、资源分配以及AI工具链，为企业提供优质的AI训练数据，大幅提高模型训练和推理的效率，帮助企业更快地采用AI技术。

华为在数据存储方面的表现尤为突出。其OceanStor A系列高性能AI存储设备，凭借卓越的性能，显著提升了科大讯飞等AI企业的集群训练效率。通过先进的推理加速技术，不仅提高了推理速度，还大幅缩短了推理延迟，使推理应用的表现更加流畅，加速了大模型推理在生产环境中的普及。

此外，华为的OceanStor Pacific全闪分布式存储系统，凭借每2U容纳4PB的高密度设计以及每TB仅0.25瓦的超低能耗，成功应对了教育、科研、医疗影像、媒体资产等多个领域的海量数据存储需求。同时，华为的OceanProtect备份存储凭借十倍于行业平均水平的备份速度和高达99.99%的勒索软件攻击检测准确率，为油气行业、MSP服务提供商等关键领域的训练数据和向量数据库提供了可靠的安全保障。

在数据管理方面，华为的DME存储数据管理平台引入了Omni-Dataverse（统一数据空间），有效解决了多数据中心部署中常见的数据孤岛问题。该平台拥有秒级检索千亿级文件数据的能力，极大提升了数据处理效率，帮助企业更好地挖掘数据潜力。

针对资源管理，华为依托DCS平台的虚拟化和容器技术，打造了高效的xPU资源池化及智能调度方案，显著提高了资源使用率。另外，结合DME的DataMaster运维大模型，华为推出了AI Copilot智能运维服务，涵盖了AI智能问答、运维助手、巡检专家等全方位功能，为企业提供全面的运维支持。

周跃峰强调，华为将持续投入技术研发，致力于构建AI-Ready的数据基础设施，与整个行业共同推动全球客户迈向智能化新时代。（赵华）