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在当前科技浪潮中，各行各业正经历数字化转型的深入发展，特别是在人工智能大模型的蓬勃兴起下，气象分析、高性能计算（HPC）、自动驾驶、石油勘探、EDA仿真、基因分析等关键领域对算力的需求显著增加。与此同时，数据量的爆炸式增长带来了前所未有的挑战，包括数据存储性能不足、训练效率低下乃至中断等问题。为了应对这一挑战，企业迫切需要创新和优化存储系统技术架构，以构建更加高效、可靠且灵活的存储解决方案。

作为云计算领域的领导者，中国电信的天翼云秉承科技创新理念，致力于加速数据存储基础设施的建设。他们引入并推出了高性能文件存储服务——HPFS（CT-HPFS），旨在为企业构建一个高性能的存储基础。此服务利用全NVMe闪存和InfiniBand高速网络，结合RDMA技术，提供高达千万次每秒的IOPS和TB级吞吐量，同时确保亚毫秒级延迟，全面提升了数据处理效率。

HPFS的核心优势包括：

1. 共享访问：支持数千台客户端同时挂载同一文件系统，实现高效协同工作。
2. 弹性扩展：采用集群架构的元数据管理，单文件系统文件数量可达数十亿级别，且支持在线扩展。
3. 安全保障：采用EC纠删码、热备盘备份等多重措施，确保数据可靠性，并通过HA功能实现故障自动切换，服务可用性高达99.90%，有效保护数据安全。
4. 卓越性能：通过100G以太网或IB、RoCE网络，性能随文件系统容量线性增长，同时保持亚毫秒级延迟。

在HPC场景中，HPFS支持MPI-I/O接口，有效管理多客户端在同一时间并发读写同一文件时的性能瓶颈，显著提升多客户端读写性能。而在AI应用领域，HPFS能够支撑万亿参数的大模型训练，助力企业构建高速的训练平台。它可根据不同AI业务流程的特点，灵活调用存储服务，优化数据预处理、训练、仿真等过程，大幅加快训练数据读取和checkpoint回写速度，降低AI训练成本，加速模型迭代周期。

未来，天翼云将持续深化数据存储技术的创新，凭借其强大的数据存储能力，为客户提供高性能的存储底座，推动技术创新与产业协同发展，共同构建安全、高效的数字化基础设施。