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新一代人工智能基础设施的崛起与重塑

人工智能正在深刻地改变世界。从多维度出发，它不仅在基础设施层面引发变革，还重塑着业务应用、交互模式、数据价值与生态系统。2023年6月，英伟达市值首次突破万亿美元，这标志着全球范围内基础设施重构的全球化浪潮已经拉开序幕。数据中心的转型，从通用算力迈向AI算力，推动了硬件基础设施的革新，同时也预示着软件基础设施的进化——新一代AI基础设施，即AI操作系统（AIOS）平台的诞生。

AIOS平台：引领AI时代的新型基础设施

1. AI基础设施的全面升级

• AI算力崛起：数据中心转向智算中心，AI算力成为关键驱动力。
• AIOS平台登场：AI算力的转型推动软件基础设施向AIOS平台的转变，旨在实现更高效的AI应用与管理。

2. AI企业的挑战与机遇

• 市场前景广阔：IDC预测，至2025年，全球2000强企业将有超过40%的核心IT支出用于AI相关项目，千亿级AI市场正徐徐展开。
• 商业化之路：尽管OpenAI ChatGPT-3开启了生成式AI走向商用的新阶段，但其商业化进程仍面临挑战，包括收入结构、盈利预期等不确定性。

3. 中国AI市场的独特挑战

• 算力格局：不同于以英伟达为代表的全球市场，中国AI算力呈现多元化的品牌与架构，面临算力稀缺与互通性问题。
• 模型生态：产品导向向场景导向转变，模型垂直化趋势明显，企业需应对模型生态竖井的挑战。
• 运营挑战：“百模大战”加速推理应用普及，需要AIOS平台实现跨平台计量计费，提升AI应用的普及率与效率。

4. AIOS平台的关键要素

• 算力层：从运维角度出发，AIOS平台需高效管理硬件资源，实现算力资源的预测、精分与调度，降低成本。
• 模型层：提供AI应用框架，实现AI模型的无缝集成与生命周期管理，优化性能。
• 运营层：采用多智算中心、多集群、多租户的运营模式，实现AI自服务化，提升效率与便利性。

5. ZStack智塔：新一代AI基础设施的实践者

• 算力精分调度：支持主流AI芯片型号，实现异构算力的优化路由。
• 动态模型自适应：支持多种AI任务，优化模型性能与部署效率。
• 全域感知自服务平台：提供多租户隔离与资源管理，实现统一调度与按量计费，构建精细化运营体系。

6. 应对挑战与解锁市场

• 算力层：通过AIOS平台实现异构算力的高效利用与成本控制。
• 模型层：集成多种模型框架，优化模型性能，加速AI应用落地。
• 运营层：提供AI自服务化解决方案，提升企业AI应用的普及率与效率，推动千亿级企业AI市场的增长。

结语

面对AI带来的复杂挑战与机遇，新一代AI基础设施AIOS平台应运而生，通过算力、模型与运营层的全面重构，助力企业突破瓶颈，解锁AI商业化潜力，加速AI技术在各行各业的广泛应用与深入发展。