图灵汇官网

李培根院士展望“AI+制造”：重视过程数字孪生，洞悉复杂关联

中国工程院院士李培根在重庆举行的2024装备制造业发展大会上表示，人工智能在制造业的应用中，关键在于转变传统的过程视角。他强调，“过程数字孪生”技术能够帮助人们更好地理解和优化动态、个性化的制造过程。

图为李培根院士在重庆演讲

在演讲中，李培根指出，即使是同一类型的设备，例如机床，在不同时间的工作状态也是不同的。通过安装传感器并收集数据，就像心电图一样，可以实时监控每台机床的状态，帮助发现潜在问题。

李培根认为，“过程孪生”的重要性在于它不仅能实现过程的实时优化，还能从个性化数据中发现之前未曾注意到的复杂关联，从而改进产品设计。此外，AI技术还可以帮助人们更全面地认识物理系统（如产品、设备和零部件）的属性，从而更深入地理解这些系统的本质。

以苹果为例，虽然普通人可能只能列举出几种苹果的特性，但AI可以根据产地、品种等因素提取出数百种特性，包括一些细微的差别，这是人类难以察觉的。

李培根还提到，在成形制造过程中，许多看似影响不大的特性数据常常被忽视，例如材料特性、设备特性、工艺数据和环境数据之间的复杂关联。借助AI和大数据技术，人们有望更深入地理解这些属性及其复杂关系，从而进一步提升制造水平。

此外，李培根还讨论了AI在机器人领域的应用。他指出，虽然人形机器人受到广泛关注，但在工业领域，非人形机器人同样具有很高的智能化水平和自动平衡能力。

李培根还强调了智能体（AI Agent）的重要性。未来，企业可以开发专门用于设计、工艺、质量分析、运维和营销等任务的智能体，也可以为工程师和管理者提供个人智能代理平台。

李培根最后表示，上述内容虽然不是立即可以应用的技术，但希望大家能够关注并在条件允许的情况下开展相关工作。