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近日，人工智能领域顶级学术会议NIPS 2024公布了最佳论文名单，北京大学与字节跳动团队合作的一篇关于视觉自回归模型的研究成果入选。该论文的第一作者是之前因涉嫌篡改代码攻击公司模型训练而被字节跳动起诉索赔800万元的前实习生田某。

该研究团队提出的视觉自回归模型（VAR），展示了在图像生成方面的巨大潜力。这种模型能快速学习视觉分布，并具备出色的泛化能力，证明了它在图像领域的扩展定律和零样本泛化能力。相较于目前广泛使用的扩散模型（如Diffusion Transformer），VAR模型在图像生成的质量、推理速度和可扩展性方面均有显著优势。

NIPS会议是机器学习领域最重要的年度盛会之一，每年12月在加拿大温哥华举行。此次获奖论文引起了广泛关注，部分原因在于作者的身份背景。田某作为在读博士生，在字节跳动实习期间以第一作者的身份发表了这篇论文，但目前他正面临与字节跳动之间的法律纠纷。

据报道，田某被指控篡改代码攻击公司内部的模型训练任务，导致资源浪费。字节跳动已经将此事诉诸法律，要求法院判决田某赔偿800万元的经济损失及2万元的合理支出，并公开道歉。公司表示，鉴于田某未能认识到自己的错误，并且其行为触及了公司的安全红线，因此采取法律手段以防止类似事件再次发生。

尽管多次尝试联系田某，南都记者均未获得回应。此次事件不仅引发了学术界的关注，也对科技行业的人才管理提出了新的挑战。