刚刚,三名谷歌Vision Transformer作者官宣加入OpenAI

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导读:

机器之心报道

近日,OpenAI 迎来了新的人事变动,这次不是技术大牛离职,而是从谷歌挖来了一些新鲜血液。这些新成员来自谷歌 DeepMind 的苏黎世办事处,包括资深研究科学家 Xiaohua Zhai(翟晓华)、研究科学家 Lucas Beyer 和 Alexander Kolesnikov。他们曾是 DeepMind 的亲密伙伴,共同参与了许多重要研究。

新成员加入 OpenAI

这些新成员将共同建立 OpenAI 苏黎世办事处,继续从事多模态 AI 研究。在 DeepMind 工作期间,Beyer 一直关注 OpenAI 的动态,并在社交媒体上分享相关信息。例如,当 Sam Altman 被短暂解雇时,Beyer 曾发文分析原因。

高薪竞争与人才流动

在激烈的 AI 研究竞争中,顶尖研究人员的流动并不罕见。例如,Tim Brooks 从 OpenAI 转投 DeepMind,而微软和谷歌也从其他公司挖走了大量人才。

OpenAI 的全球扩张计划

OpenAI 正计划在全球范围内扩张,除了新设立的苏黎世办事处,还将在纽约、西雅图、布鲁塞尔、巴黎和新加坡等地设立新分支。苏黎世已成为欧洲重要的科技中心之一,这里不仅有著名的 ETH 苏黎世联邦理工学院,苹果公司也在当地建立了秘密实验室。

三位科学家的紧密合作

这三位科学家在 DeepMind 期间一直紧密合作,共同完成了一些重要的研究成果,其中 ViT 论文尤为著名。他们的研究涵盖了多个领域,包括视觉Transformer、MLP-Mixer 和 Big Transfer 等。

出色的研究成果

Vision Transformer (ViT)

ViT 是他们最重要的研究成果之一,该论文详细介绍了如何使用 Transformer 进行大规模图像识别。目前,该论文已被引用近 5万次。

ViT 的扩展研究

他们还研究了 ViT 的扩展问题,通过调整模型和数据规模,进一步优化了模型性能。此外,他们还开发了多种改进版本,如 FlexiViT,以适应不同的需求。

其他创新成果

他们还提出了一些创新架构,如用于视觉任务的 MLP-Mixer,以及 Big Transfer 方法。这些研究成果在当时都达到了顶级水平。

结语

OpenAI 此次引进的三位科学家拥有丰富的研究经验,他们的加入无疑会为 OpenAI 带来新的发展动力。这也表明,AI 领域的竞争依然十分激烈,人才流动频繁。

本文来源: 互联网 文章作者: 舒尚娥
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