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导读：

在11月25日由度小满联合举办的“中关村博士后学术交流论坛”上，邬贺铨院士指出，大模型的应用正逐步从模型层转向智能体（AI Agent）。智能体不仅能够避免过度依赖预先编辑的数据集，还能有效解决大模型难以适应企业内部应用场景的问题，成为一种强大的通用问题解决工具。

AI技术的演进与应用

邬贺铨院士将大模型类比为智能手机的操作系统，而智能体则类似于操作系统中的各种应用程序。在当前智能手机性能日益接近个人电脑的背景下，使用智能体的局限性逐渐减少。例如，手机现在可以实时翻译不同语言的对话，并将其转换成用户熟悉的语言，这大大提升了用户体验。

AI在金融领域的应用

邬贺铨院士认为，AI在办公效率提升方面已经相当成熟，但在金融领域，如信贷管理和投资决策等方面的应用仍面临挑战。特别是信贷管理中的风控和决策过程，由于其复杂性和严格性，使得AI的应用难度增加，甚至可能超过工业领域的应用难度。

AI金融应用的前景

尽管如此，邬贺铨院士仍然看好AI在金融领域的长远发展。他提到，目前AI在金融领域的应用还处于起步阶段，未来需要在客户拓展、小微企业数据收集以及贷款人行为分析等方面做更多的工作。此外，他还建议金融机构应加强合作，共同构建一个可信的数据共享平台，从而更好地利用真实数据，提高决策质量。

度小满的技术贡献

度小满CTO许冬亮表示，金融行业高度依赖数据分析，是展现人工智能价值的重要领域之一。如果AI能够在风险管理中降低哪怕0.1%的逾期率，所带来的经济效益和社会效益将是巨大的。度小满在2023年5月发布了国内首个拥有千亿参数的中文金融大模型——“轩辕”，并在同年12月通过了相关法规的备案，向多家金融机构开放试用。目前，已发布多个全参数模型版本，涵盖了多种应用场景。