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导语

这一年，AI技术深刻改变了多个行业，特别是在内容创作领域。AI带来的变革让许多人感到兴奋，同时也引发了一些争议。例如，AI撰写的赞美文案几乎成为了互联网上的信息噪音。

AI在不同领域的表现

12月初，各大模型纷纷推出了“数学版”，并在随后的评测中展示了它们在数学和物理方面的能力。然而，在人文社科领域，AI的表现却显得相对平淡。新闻工作者担心使用AI撰写新闻会带来假新闻的风险，而人文学者则发现，尽管AI能生成一些文字，但最终仍需自己动手修改和完善。

AI在人文社科领域的应用

本文旨在探讨AI在人文社科领域的不足之处，并从加速学习的角度，评估各大模型在这一领域的表现。我们将通过AI解读一篇学术论文，看看各大模型如何处理此类任务。

具体思路

我们将上传一篇PDF格式的论文，并使用不同的AI工具进行解读。论文题目为《短视频创作中的传统文化对外传播以李子柒为例》，字数约为6000字。我们将对比各个AI工具的解读效果，从而为各大模型绘制一幅“AI画像”。

测试对象

测试对象包括：Kimi、豆包、Deepseek、ChatGPT 和智谱清言。

Kimi 的表现

首先，我们测试了Kimi。上传论文后，Kimi在几秒钟内完成了解析，并给出了总结。Kimi的总结框架与论文框架一致，逻辑清晰，简洁明了，并且能够自动规避敏感词汇，最后还附上了简短的评论。

豆包的表现

豆包在解析过程中表现出色，识别出了约9000字，比实际字数略多。发送prompt后，豆包仅用20秒就完成了解析。与Kimi相比，豆包不仅总结了主要内容，还在引言部分提供了更具体的背景信息，并呈现了论文中的具体例子。此外，豆包还支持对文档局部内容进行AI搜索、解释、翻译和“问问豆包”，提供了更多实用功能。

Deepseek 的表现

Deepseek在处理PDF文件时遇到了困难，无论是转换为Word格式还是纯文本格式，都无法正常工作。

ChatGPT 的表现

ChatGPT也不支持直接处理PDF文件，需要用户提供文档内容。当我们将中文文本提供给ChatGPT时，它在23秒后给出了不错的解读，甚至加入了一些原创内容。然而，ChatGPT也提醒用户需要核查重要信息，以避免潜在错误。

智谱清言的表现

智谱清言在23秒后给出了详细的解读，不仅涵盖了论文的主要观点、结构和价值，还提供了尾注功能，方便用户跳转到具体段落查看引用来源。此外，智谱清言还具备“AI对照”功能，支持引用、改写、解释、总结和翻译。

总结

Kimi能够快速解析文档并给出简洁明了的总结，但对中文的细节处理稍显不足。豆包在字数统计上可能存在误差，但其总结内容更为详细、丰富，且具备多种实用功能。Deepseek在处理敏感内容时可能存在问题。ChatGPT在处理中文内容时表现良好，但需要用户自行核查信息。智谱清言提供的解读更为全面，不仅涵盖主要内容，还提供了详尽的尾注和“AI对照”功能。

从时间成本上看，各款AI模型的耗时相差不大。使用流程包括上传文档、解析文档、输入prompt、等待解读和核查信息。豆包和智谱清言还支持对文档内容的精细化操作。

综合来看，Kimi更偏向于“理工人”风格，擅长数学和推理，但对中文细节处理不够细致。豆包拥有较为完善的AI工具集，功能强大。智谱清言则在中文理解方面表现出色，非常适合辅助写作。因此，在选择AI工具时，应根据个人需求挑选最适合的模型。

尽管存在一些不足，但这些AI工具无疑为普通用户打开了新世界的大门，使得高效处理大量信息成为可能。