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导读

经历了2023年的快速发展后，人工智能产业在2024年依然保持着强劲势头。两年前，ChatGPT的问世引发了广泛关注。尽管那时人们对LLM带来的震撼感到惊讶，但没有人预料到短短两年内，人工智能将以多种形式融入日常生活，并以前所未有的速度和广度重塑生产和生活方式。

这些变革大部分发生在过去的一年中。站在2025年的起点，我们一起来回顾一下过去一年中各大人工智能企业在模型端和应用端取得的进展，以及市场竞争格局的变化和商业化的推进情况。

模型端：OpenAI退位，各家企业百花齐放

据多家媒体报道，目前几乎所有的人工智能龙头企业在新模型开发上的投入与回报差距正在扩大。这主要是由于算力和可用数据的限制，导致Scaling Law这一预训练模型的关键理论受到了挑战。

在Scaling Law失效之前，OpenAI曾一度带来不少惊喜。2024年上半年，OpenAI继续保持领先态势，GPT迅速迭代更新。例如，5月13日，OpenAI的CTO Mira Murati在发布会上宣布了GPT-4o，这是一个原生多模态模型，能够处理所有输入和输出，极大地提升了处理效率。

9月13日，OpenAI发布了o1，分为o1-preview和o1-mini两个版本。这款模型在处理用户请求时，会进行长时间的内部思考，从而尝试不同的解决方案并自我纠正错误，尤其在数学、物理、化学和编程等领域表现优异。

12月20日，OpenAI发布了最新的推理模型o3及其轻量版o3-mini。在编码、数学和科学问答方面，o3相比之前的版本有了显著提升，并成功突破了ARC-AGI基准，展示了人工智能在新任务适应能力上的重大进步。

尽管OpenAI在技术上取得了长足进展，但从4o到o1再到o3的实际使用体验已不如ChatGPT刚问世时那样令人惊喜。此外，每一代最新模型的成本也不菲。据测试报告显示，以o3为例，用户需要支付高昂费用才能完成任务。

与此同时，其他AI企业的模型也在快速追赶。3月，Anthropic推出了Claude 3系列，不同版本针对不同场景进行了优化。6月，Claude 3.5问世，各方面能力都有显著提升。10月，Claude 3.5 Sonnet和Claude 3.5 Haiku的发布，进一步提高了性能。

Meta于9月推出了Llama 3.2 AI模型，并于次月发布了量化版本，使其应用场景更加广泛。谷歌的Gemini也在母公司支持下快速迭代，并在生产场景中得到应用。

在国内，阿里、百度、字节跳动和腾讯等企业也在快速迭代。例如，Kimi的o1在深度思考方面取得了显著进步，与GPT-o1形成了有力竞争。

模型端的竞争格局变化

据Menlo Ventures的调研数据显示，相比于2023年，OpenAI的市场份额有所下降，从50%降至34%。而失去的市场份额主要被Anthropic和谷歌瓜分。

最具标志性的事件是Sora的发布。2月，OpenAI发布了首个文生视频模型Sora，它能直接输出长达60秒的视频，包含高度细致的背景和复杂的镜头。然而，尽管Sora的demo令人印象深刻，但实际应用中并未展现出预期的效果。

此外，谷歌的Veo2和国内的Vidu、可灵、即梦、海螺、清影视频等产品也在不断进步。这意味着在未来的竞争中，OpenAI可能会更多地扮演领先者的角色，而其他大厂将在更多领域展开激烈竞争。

应用端：Chatbot、AI陪伴和图片编辑引领潮流

随着各大人工智能企业在模型端的持续发力，应用端在2024年迎来了最好的发展时期。据Sensor Tower的数据，2024年全球AI应用下载量同比增长26%至22亿次，内购收入激增51%至20亿美元。

在应用层面，ChatGPT在收入、下载和活跃用户榜上均居首位。下载榜Top30中，大多数是Chatbot应用、图片编辑应用和AI陪伴应用。其中，Chatbot和图片编辑应用作为工具存在，而以Character.AI和Talkie AI为代表的陪伴式AI产品，用户粘性更高。例如，Character.AI的日均会话次数高达25次，每次会话接近4分钟，用户每日使用时长超过1.5小时。

在国内，AI产品豆包位列下载榜第五，11月的月活跃用户数（MAU）达到了59.98M，仅次于ChatGPT。

除了这些面向大众的应用外，医疗机器人、生物医学影像、数字疗法等新技术已在尖端治疗中应用。教育领域的个性化学习、智能教学助手和沉浸式学习体验也日益普及。在能源领域，负责调配管理与优化、故障预测与维护的系统已经投入日常使用。

随着AI应用渗透率的提升，相关商业化也随之起步。在C端市场，AI应用大多采用订阅制。除了OpenAI的Plus会员收费高达200美元外，其他如Anthropic的Claude Pro和Google的Gemini Advanced的收费价格基本一致。

在B端市场，按Tokens/API接口调用次数收费是主流方式。中国云厂商已经开始了大模型推理算力价格战，每token的价格不断刷新最低纪录。未来，B端AI商业化的竞争将类似于云时代的竞争，通过提升模型能力和效果来脱颖而出，将是AI大厂们的核心任务。