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深度洞察：图书馆员如何更好地支持研究人员借力AI科研工具

从文献检索、数据分析到论文发表，AI工具如ChatGPT对研究人员的工作方式产生了巨大影响。这些工具能够帮助研究人员完成猜想形成、数据分析、稿件撰写等特定任务，从而提升研究的效率和质量。然而，随着新工具不断涌现，研究人员常常难以紧跟技术发展，及时了解哪些工具可以放心使用。

作为信息资源的提供者和知识传承者，图书馆员在帮助研究人员有效且符合伦理地使用AI工具中扮演着重要角色。了解AI工具并提供相关建议已成为他们的主要职责之一。基于《自然》杂志2023年的调查，我们采访了来自不同地区的13位研究人员，深入了解他们对AI的使用经验和看法。本文总结了这些采访，探讨了AI工具在不同研究阶段的应用，旨在帮助图书馆员和研究人员更好地利用这些工具，提升科研实践水平。

文章概览

• 适合研究早期的AI工具
• 适合研究中期的AI工具
• 适合研究后期的AI工具
• 图书馆员如何更好地支持研究人员使用AI工具

起点：ChatGPT

ChatGPT是一种AI聊天机器人，能够在简洁的用户界面生成有条理的文本。它在2023年初迅速走红，用户可以通过多种语言与ChatGPT互动，完成查找信息、编辑文本、翻译、处理数据等多种任务。虽然ChatGPT是许多人的起点，但AI的应用远不止于此。大量现有和新兴的AI工具更加聚焦、专门化，这意味着它们在特定用途上更可靠、更有效。

适合研究早期的AI工具

研究早期包括形成想法、制定方法、初步的文献检索、寻找资助与合作者，以及确保资料来源的准确可靠。这些工作构成了研究的基础和路线图，确保研究建立在现有研究之上，并解决新的问题。

文献检索：充分开展文献检索对于找到相关资料、确保参考文献代表最新发现至关重要。AI工具能够加快文献检索速度，列出有待探索的领域，并总结大量文本和复杂观点，提取关键点。

实验设计：AI工具还能根据研究目标和主题，提出几种可能的采样策略和实验设计，帮助研究人员设计研究方法论。

寻找合作者：AI工具可以帮助研究人员找到潜在的合作者，了解其他地区的研究进展。

适合研究中期的AI工具

研究中期包括开展试验、收集数据、分析数据以及撰写研究稿件。这一阶段是积累证据、准备研究发表的关键时期。

与数据相关的工作：AI工具能够自动组织和管理大型数据集，更高效地进行数据分析，同时改正错别字，确保数据准确性。此外，一些AI工具具备高级分析功能，帮助研究人员发现人工分析可能遗漏的见解。

起草论文：许多研究人员使用AI工具来撰写和修改论文。AI工具能够生成初稿并提供改进建议，但研究人员仍需谨慎对待AI工具输出的结果，需要进一步修改和人工检查，确保准确度和相关性。

适合研究后期的AI工具

研究后期包括确保质量和诚信、寻找合适的期刊并投稿，以及经过同行评审和修改流程。在这一阶段，研究人员希望让研究发现在学术界内外得到传播和证实。

寻找目标期刊：AI工具能够帮助研究人员找到合适的投稿期刊，减轻期刊选择的压力。

准备稿件：AI工具能够自动处理稿件准备和投递中的费时工作，帮助研究人员简化流程。但研究人员不可完全依赖这些工具，应结合人工检查，确保稿件质量。

图书馆员如何更好地支持研究人员使用AI工具

为了帮助研究人员更好地使用AI工具，图书馆员需要自己尝试这些工具，与研究人员合作，亲自查看输出结果并了解满意度。此外，图书馆员还需经常了解AI工具领域的最新动态，跟上这一快速发展的领域。

图书馆员可以采用以下方法向研究人员介绍AI工具：

• 演示研讨会：组织互动研讨会，展示AI工具并加入实操环节。
• 加入研究指南：在研究指南中加入AI工具分步教程和案例研究。
• 个性化咨询：提供一对一咨询，根据研究人员的需求推荐并调试AI工具。
• 用例比赛：举办AI工具创新应用方案大赛，给予参赛者高级权限或额外支持等奖励。
• 宣传活动：利用社交媒体开展宣传，介绍成功故事和“月度工具”。

AI工具正在改变科研的游戏规则，使从数据分析到成果撰写的整个流程更加顺畅。图书馆员在帮助研究人员充分利用这些新技术的同时，还要确保他们以符合伦理的方式负责任地使用AI，因此他们在这一轮转型中发挥着关键作用。图书馆员需要密切关注AI的新发展，以支持研究人员应对这一激动人心的复杂局面。图书馆员和研究人员共同努力，才能更大限度地发掘AI的潜力，不断扩展学术研究的边界。