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导读

OceanBase推出了首个面向实时分析处理场景的GA版本4.3.3，提升了多模态数据处理能力和向量检索与索引功能。该版本不仅增强了基础分布式能力，还带来了更强性能、向量多模融合和AI技术的集成。

OceanBase 4.3.3 的核心优势

实时分析处理能力

OceanBase 4.3.3 版本显著提升了实时分析处理能力，包括：

• 多模态数据处理：新增了对复杂数据类型的处理能力，如数组数据和大型集合数据。
• 向量检索与索引：新增了向量检索功能，支持向量数据类型和索引，提高了搜索性能。

强化性能与AI融合

• 性能提升：新版OceanBase在基础分布式能力上带来了更强的性能，特别是在海量数据分析时。
• AI技术集成：通过深度融合存储引擎和SQL引擎，实现了SQL+AI一体化，能够在单一SQL语句中处理多种数据类型。

实际应用案例

OceanBase 4.3.3 已经成功应用于多个实际场景。例如，用户可以通过简单的提示词，如“推荐两公里内、评分4.5以上、人均消费25元以内干净卫生的奶茶店”，获得精准推荐。这背后需要处理多种数据类型，包括文本、地理位置和图像等。

OceanBase 的一体化设计理念

OceanBase 的一体化理念涵盖了产品、引擎和架构三个方面：

• 一体化产品：支持多工作负载（TP+AP）、多模（SQL+NoSQL）和向量（SQL+AI）。
• 一体化引擎：包括一体化存储、事务处理和SQL引擎。
• 一体化架构：支持单机分布式和多云原生部署，适应不同规模的企业需求。

一体化数据库的优势

数据处理与分析

• 实时分析：支持HTAP，能够在同一系统中处理事务性和分析性负载，提高决策速度。
• 实时性：确保数据在生成时即可进行分析，提高数据时效性。

数据管理简化

• 数据一致性：在单一系统内完成事务处理和分析处理，避免数据同步和转换过程中的延迟和错误。
• 数据集成：支持多种数据类型，简化数据存储和管理，减少数据孤岛问题。

灵活性与扩展性

• 多模态处理：能够处理结构化、半结构化和非结构化数据，满足多样化业务需求。
• 灵活部署：支持公有云、私有云和本地数据中心的混合环境部署，适应不同业务需求。

AI应用构建简化

• 向量检索：通过深度集成向量引擎，支持快速向量化计算和相似度查询，提升AI应用性能。
• 数据与AI模型结合：将数据存储与AI模型紧密结合，提高模型训练和推理效率。

成本与复杂性降低

• 简化技术栈：减少了企业需要维护的数据库系统数量，简化了技术栈，降低了系统集成和运维复杂性。
• 资源优化：通过优化资源利用，降低了总体拥有成本，提高了投资回报率。

结语

OceanBase 4.3.3 的推出，标志着数据库技术在AI时代的重大进步。通过一体化设计，OceanBase不仅提升了数据处理和分析能力，还简化了数据管理，增强了灵活性和扩展性，为AI应用的构建提供了强有力的支持。未来，一体化数据库将成为企业数据管理的重要工具，助力企业在AI时代取得更大的成功。