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近日，DeepSeek 发布了 Janus Pro 模型，该模型已经经过英特尔 Gaudi 2D AI 加速器的优化，旨在推动AI应用的实际落地和规模化发展。

DeepSeek 的 Janus 模型融合了多模态理解和生成的功能，首次采用了统一的Transformer架构，打破了传统AIGC模型依赖多路径视觉编码的局限，实现了理解和生成任务的一体化支持。在此基础上，Janus Pro 通过改进训练策略和扩大模型规模，显著提升了文本到图像生成等功能的性能和稳定性，提供了10亿参数和70亿参数两种版本。

英特尔 Gaudi 2D凭借其2.45TB/s的高带宽和96GB的HBM大容量内存，为Janus Pro模型提供了强大的计算支持，使得该模型在处理图像批量生成任务时，随着批量大小的增加，吞吐性能显著提升，大幅减少了处理时间。

此外，借助英特尔Optimum-Habana框架的优化，英特尔Gaudi 2D不仅提高了文本到图像生成任务的吞吐量和推理效率，还能在大约10秒内生成16张高质量的图片。同时，开发者只需修改少量代码就能实现这一效果，大大降低了开发门槛和迁移成本。DeepSeek的蒸馏模型也在至强和Gaudi平台上得到了支持。