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“3、2、1——”

随着倒计时结束，一只机械臂迅速找到一根直径约4毫米的揭幕绳索，稳稳抓住绳子，幕布缓缓开启。

拉开幕布的是双机械臂机器人Vonnex，它的多模态感知系统能同时处理视觉、触觉和声纹信息，已经在教育等领域投入使用。

今天（5月9日），香港科技大学冯诺依曼人工智能研究院举行了揭牌仪式。作为大湾区首个专注于实际应用的人工智能研究院，该研究院致力于解决具身智能等关键问题，满足全球产业智能化升级的需求。院长贾佳亚是全球知名的AI专家，也是独角兽企业思谋科技的创始人，这一双重身份体现了研究院注重学术与产业结合的特点。

与此同时，在距离香港70公里的深圳宝安，思谋科技的智能制造工厂内，一批非人形工业机器人正在进行最后的调试，准备发往世界各地的客户工厂。这些机器人虽然外观普通，但凭借专为生产线设计的AI技术，展现出强大的实用价值。

这一幕让人联想到近期几位投资人提到的现象：当人形机器人还在展示舞蹈和翻跟头时，那些早已投入工业生产的机器人已经开始为企业创造收益。

告别表演，机器人走向生产线

今年以来，具身智能成为热议话题。

最近的一个例子是人形机器人出现在运动场上——在北京亦庄举办的半程马拉松比赛中，20支人形机器人队伍完成了21公里的赛程；在无锡举行的机器人运动会上，超过150台机器人参加了各种竞技活动，如跑步、投篮、格斗和翻滚。

这些精彩的场景吸引了大量关注，但也让投资人感到复杂的情绪。毫无疑问，这反映了国内机器人市场的快速发展，也是机器人智能化进程的重要尝试。然而，无论是在短视频还是现实中，机器人展示出的高难度动作确实令人印象深刻，但高昂的成本（每台数万甚至十几万元）使得它们距离大规模商业化还有很长的路要走。

现实情况表明，如果不能实现大规模商业应用，人形机器人的热度可能会逐渐消退。而在工业生产线上，搭载了大模型的工业智能体已经部分替代了人力工作，为具身智能开辟了一条可行的商业化道路。

这些率先落地的非人形机器人并非普通的机械臂或工业机器人，它们更像是“工业智能体”。过去的传统设备依赖预设程序完成单一任务，缺乏自主学习和判断能力，在复杂环境中难以快速响应，因此很少引起广泛关注。

如今，这些部署在工业生产线上的智能体不仅配备了AI大脑和多模态感知系统，还能主动决策，实现了从“机械臂”到“智能体”的根本转变。例如，思谋科技的产品已经进入了全球300多家龙头企业，帮助它们优化生产流程，这是许多投资者之前未曾注意到的亮点。

追溯历史，2004年贾佳亚在香港科技大学获得博士学位后加入香港中文大学，并成为一名终身教授。他在多个产学研合作项目中发现，工厂的精细化操作需求非常复杂，这促使他认识到工业智能化需要从底层算法到硬件设备的整体解决方案，这是一个需求强烈但门槛很高的领域。

2019年12月，贾佳亚创立了思谋科技。不同于其他AI公司，思谋一开始就专注于智能制造领域，并迅速获得了IDG资本的天使轮融资。随后，在短短一年半内，它又获得了来自红杉中国、联想创投等知名机构的多轮投资，成为当时最年轻的独角兽企业之一。

与此同时，思谋的工业智能体业务逐步展开。成立之初，该公司就接到了第一个AI智能制造项目的订单。不到五年时间，思谋的非人形机器人和智能体产品已经进入了特斯拉、卡尔蔡司、京东方、中国中车、比亚迪、立讯精密等行业领军企业的生产线。

这只是众多成功案例中的一个。2023年底，作为“人形机器人第一股”的优必选在香港上市后，一直面临着盈利压力。近日，优必选发布公告称，已获得一份小批量工业制造场景的具身智能人形机器人采购合同，相关产品将进入汽车工厂参与生产。

这一进展被视为优必选在工业赛道商业化的重要突破。当市场对其盈利能力持怀疑态度时，优必选将希望寄托在了工业制造这一成熟且极具潜力的领域。

同样值得一提的是，专注于机械臂的越疆科技也在上市后成为了“中国协作机器人第一股”。据知情人士透露，越疆科技的主要落地场景也是工业领域。

在聚光灯之外，一个巨大的市场正在悄然崛起。

大湾区独角兽的成长故事

将机器人从实验室引入生产线并不容易。

与投资人交流后可以发现，尽管工业智能化市场潜力巨大，被视为万亿级蓝海，但由于专业壁垒高、应用场景碎片化，许多企业望而却步。大家普遍认为，大多数制造企业在智能化改造过程中都会遇到“三高”问题——高定制化成本、高试错风险、高集成难度。

针对这些问题，我们采访了贾佳亚教授，探讨当前行业的核心挑战——

首先，算法技术还不够成熟。智能体的核心在于算法，尽管AI大模型在处理复杂任务时表现出色，但在与真实的物理环境尤其是工业级生产场景结合时，其专业性和通用性仍有不足，机器人还无法达到人类那样的灵活判断和决策水平。

其次，行业发展速度相对较慢。这既涉及技术的集成与兼容性，也需要通过规模化应用来提升成熟度。

“机器人和机械臂的结构都很复杂，从电源管理到基础零部件、传感器系统再到规划控制，涉及一条长长的产业链。将智能体技术与现有硬件和软件系统集成，不仅需要跨行业、跨学科的合作，还与整个产业链密切相关，这在一定程度上延缓了相关产品的开发进度。”

此外，具身智能机器人是否必须具备人体形态？面对汹涌而来的人形机器人热潮，一级市场的投资人提出了这样的疑问，而思谋科技的选择或许提供了一个答案。

在某种程度上，智能程度决定了产业价值的上限，而形态适配度影响着商业化的速度。因此，从创立之初，思谋就选择了“去形存智”的战略，专注于提升智能而非执着于形态。这种思路得到了不少投资人的认同。去年6月，港投公司投资了思谋科技，这是他们的首个投资项目。港投公司的投资风格稳健，对思谋进行了严格的尽职调查，而商业化应用场景成为重要的考量因素。

数据显示，成立五年来，思谋通过AI机器设备和机械臂等工业智能体产品，进入了汽车制造、新能源、3C电子、精密工业等多个行业，累计检测工业品数量达到数百亿件。

冯诺依曼人工智能研究院的揭牌仪式标志着香港在人工智能领域的加速布局，同时也再次强调了机器人实际应用的重要性。

未来的趋势：

中国需要怎样的机器人？

让我们拓宽视野。

当下，一级市场对于“是否投资具身智能”的讨论依然热烈。但归纳起来，主要有两个共识：一是具身智能在融资热潮下出现了估值泡沫；二是商业化场景仍在探索之中。

即便大多数人相信这一领域的广阔前景，但从短期来看，人形机器人要进入千家万户，无论是技术还是成本方面都还有很长的路要走。

对于初创公司来说，首要任务是生存下去。放眼国际市场，美国的明星公司Anki、家庭机器人公司Jibo以及陪伴机器人Embodied等都在短暂的辉煌后迅速衰落；国内的老牌机器人独角兽达闼也因缺乏自我造血能力陷入危机。

这些残酷的事实表明，具身智能公司优先布局工业场景的必要性。经历过这一波人形机器人热潮后，投资人开始重新关注工业具身智能领域。

这很容易理解。一方面，今年人形机器人融资热潮导致估值大幅上涨；但在一级市场上，工业机器人尚未形成广泛共识，因此估值相对理性，未来发展空间巨大。

在大家最关心的商业应用方面，工业赛道无疑是少数几个需求明确的方向之一。汽车制造、精密仪器制造等工业场景对机器人的需求远高于其他领域，因此这一领域的技术发展更加长期且稳定。

一位投资人朋友还提到一点：由于需求场景相对固定，智能体等新型工业机器人无论是在硬件还是AI赋能方面，成本都较为可控，价格也在逐步下降，这也是当前更适合商业化的原因之一。

2025年初，高盛的一份报告指出，（人形）机器人有望在2024年至2027年间率先应用于工厂，而进入消费市场的时间则预计在2028年至2031年之间。这一预测再次证明了工业具身智能将率先爆发。

“工业具身智能有望成为下一个热门赛道。”最近这样的声音越来越多。

用投资人的话来说，目前具身智能行业仍处于早期发展阶段，在这个阶段，具身智能与AI大模型的深度融合已经在工业领域实现应用落地。下一步的目标是在工业领域实现规模化应用，创造产业价值。

毫无疑问，具身智能机器人无论以何种形态呈现，都将是最优的AI载体。在新技术的推动下，工业4.0时代——以工业智能体为核心的工业全面智能化革命正在加速到来。

这将重塑全球产业格局。2025年，“具身智能”一词首次被列入政府工作报告，其战略意义显而易见。从长远来看，这可能是一场关乎国家命运的科技竞赛。