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近日，武汉大学的学生们开发出了一款名为“伪造语音检测系统”的工具，它能够帮助用户快速识别出虚假的语音信息，从而减少潜在的损失和危害。这款系统的关键技术在于信号微观相关性的提取，这一思路借鉴了图像信息隐藏的方法。

该系统由武汉大学国家网络安全学院的博士生刘武洋领导的团队研发。作为声纹识别系统的一个重要组成部分，它能在进行声纹认证前，从语音中提取多尺度、多层次的语谱图帧间和帧内的微观相关性特征。这使得系统能够在第一时间辨别出语音的真假，从而有效抵御伪造攻击。此外，该系统在综合性能、实时性和可移植性方面也表现优异。

这项创新不仅为防范语音欺诈提供了有力支持，还展示了科技在提升信息安全方面的巨大潜力。