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在探讨“如何让人工智能模仿人类语言”这一主题时，目前的主流思路大体一致。即通过提供大量文本数据，让人工智能自动分析和学习其中的语言风格和表达方式，从而实现模仿人类说话的能力。

理论上，训练模型的数据量越大，人工智能生成的结果就越接近真实的对话。如果数据量达到“无限”级别，人工智能甚至有可能通过图灵测试，即在不知情的情况下，让人无法分辨其是否为真人。

近年来，有不少此类机器人相继问世，例如Facebook的BlenderBot、解决道德困境的Delphi以及引发争议的韩国虚拟少女Luda等。

值得注意的是，输入的训练数据会显著影响人工智能的性格特征。以Luda为例，起初她被设定为一个积极向上的少女形象，但在开放公众交互后不久，她的行为逐渐变得极端，充满了暴力和偏见。

这种情况并非个例，许多面向公众的机器人在长时间运行后，往往会出现与初始编程目标相背离的现象。于是，一位名叫雅尼克·基尔彻的AI研究者产生了疑问：如果使用极端言论进行训练，会有什么样的结果？

雅尼克选择了4chan论坛中的“政治不正确”板块作为训练数据源。该论坛的特点是没有注册门槛、言论自由且不留存历史记录，导致用户可以肆无忌惮地发布各种极端言论。这些言论包括宣传邪教、鼓动自杀、嘲笑灾难受害者以及教授犯罪技巧等内容。

雅尼克用这些极端言论训练出的AI被称为“史上最糟糕的AI”。它的输出内容充满了脏话、侮辱、阴谋论和仇恨言论，甚至可以模拟出复杂的情感表达，如玩笑、反驳和讽刺等，让人难以分辨其是否为真人。

为了验证这一AI的效果，雅尼克将其部署在4chan论坛上，伪装成一名匿名用户。在短短24小时内，该AI发布了超过1500条回复，引起了广泛关注。最终，人们通过一个小细节——国旗标识——识别出这名用户是机器人。

尽管如此，仍有部分用户坚持认为这名用户是真实存在的个体，而非聊天机器人。这不仅反映了AI在模仿人类情感方面的高度成功，也引发了对网络言论真实性的深刻思考。

雅尼克随后关闭了这些机器人，并制作了一个视频详细描述了整个实验过程。这一事件不仅展示了AI技术的强大，同时也提醒人们在日常网络交流中应更加警惕，避免被误导。毕竟，在网络世界里，谁也无法保证每一个发声者都是真实的人类。