图灵汇官网

导读

为了深入学习宣传贯彻党的二十届三中全会精神和省委十二届五次、六次全会精神，四川省卫生健康委员会指导四川省医学科教中心、四川省卫生健康宣教中心联合封面新闻推出“健康四川寻新记科技创新赋能新质生产力系列访谈”。该系列访谈聚焦四川省卫生健康新质生产力发展重点任务，邀请人工智能、前沿医学、核医疗、现代中医药等领域的专家，共同探讨卫生健康科技创新如何赋能新质生产力。

新时代的医疗变革

随着大数据时代的到来，许多医疗场景都引入了大数据技术，使得群众就医更加便捷。在这样的背景下，本期访谈聚焦于大数据+医疗融合发展给患者带来的便利，以及AI与医生的关系是替代还是协作的问题。

打破学科壁垒

四川省医学科学院四川省人民医院副研究员吴行伟分享了他们在智慧药学领域的研究成果。吴行伟指出，由于医生缺乏计算机技术背景，而AI工程师又难以理解复杂的医学知识，因此学科壁垒成为制约医学大数据发展的关键因素。为了克服这一难题，吴行伟及其团队采取了多种措施，如内部培训、实际操作演示等，帮助医学人才掌握大数据和AI技术。

解决AI深度学习问题

吴行伟团队通过新技术培训和实际应用，解决了AI深度学习中的诸多难题。他们创新性地将AI与马可夫模型结合，用于研究消化道肿瘤模型。此外，团队还开发了慢病用药管理平台和风险预警平台，帮助医生更好地管理患者的用药情况，减少药物不良反应的风险。

智能化糖尿病治疗

随着慢性病患者数量的增加，多病共患和多药共用现象日益普遍，增加了患者用药的风险。为此，吴行伟团队加入了“慢病用药管理平台”国家重点研发计划项目。该项目不仅帮助医生发现用药相关问题，还开发了一套糖尿病智能化治疗方案，结合人工智能深度强化学习技术，广泛收集数据，构建个性化模型，从而提供有效的降糖药物方案。

AI与医生的关系

吴行伟认为，AI在医学领域的应用应以协作而非竞争为主要形式。AI技术可以帮助医生提高工作效率，特别是在处理简单问题时。而在复杂疾病的诊断和治疗方面，医生与AI的合作将更为重要。未来，掌握AI技术的医学专业人才将变得越来越重要，他们的职业发展前景也将更加广阔。

通过以上访谈，我们可以看到大数据和AI技术在医疗领域的广泛应用，以及它们如何为患者带来便利和安全保障。同时，AI与医生之间的协作关系将成为推动医疗行业发展的重要力量。