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我国是数据资源大国，然而，大量的数据至今仍未充分发挥其真正的价值。近日，在由同济大学和中国（上海）数字城市研究院共同举办的首届数字城市创谷论坛上，中国工程院院士、同济大学教授蒋昌俊指出，当前我国大部分算力需求集中在经济发达地区，而具备土地、气候和地理环境等区位优势的中西部地区，算力分布依然较少。

据统计，截至2020年，京津冀地区的数据中心负载率为64%，相比之下，西部地区的数据中心负载率仅为38%。这表明，国内数据中心布局不均衡、利用率低的问题仍然存在。蒋昌俊认为，智能算网建设急需加快步伐，实现质量和数量的同步提升。

蒋昌俊指出，我国数字经济已进入以算力为核心生产力的新阶段。算力的发展与国家竞争力及经济增长紧密相关。根据《2020全球计算力指数评估报告》，当一个国家的计算力指数达到40分以上时，每提升1个点，对GDP增长的拉动作用将提高1.5倍；当算力指数达到60分以上时，每提升1个点，对GDP的拉动作用将增至2.9倍。随着生成式人工智能时代的到来，全球计算机设备的算力总规模正在不断扩大。预计到2022年，全球计算机设备的算力总规模将达到906EFLOPS（每秒百亿亿次浮点数运算），而到2025年，这一数值将超过3ZFLOPS（每秒十万亿亿次浮点数运算）。蒋昌俊团队预测，到2025年，我国算力网络市场规模将达到约900亿元，2022年至2025年的年均复合增长率约为14.3%。到2030年，通用算力将增长10倍，人工智能算力将增长500倍。

目前，我国算力规模在全球排名第二，仅次于美国。研究表明，在人工智能领域，中国在数据和应用场景方面领先全球，而美国则在基础研究和人才储备方面占据优势。蒋昌俊认为，中国要实现弯道超车，不仅要持续加强基础研究，还需要建立国家级算力网调度优化中心和国家级算力交易中心。

以“东数西算”工程为例，2022年初，国家启动了这一工程，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等八个地区建设国家算力枢纽，并设立了10个国家数据中心集群，完成了全国一体化大数据中心体系的总体布局设计。蒋昌俊表示，在全国一盘棋的统筹规划下，上海拥有全国首个算力交易平台，能够利用人才和技术优势，支持热数据和快速业务的发展；而西部地区则适合发展冷数据和慢速业务，充分利用太阳能和风能等自然资源形成优势互补。

不过，“东数西算”工程也提出了更高的要求，例如解决时延问题。例如，重大工程项目在实施过程中经常遇到突发事件。数据采集后需要立即处理，如果全部上传至云端，可能会导致时效性和安全性问题。为此，蒋昌俊团队率先提出了方舱计算系统的概念，这是一种灵活调度的系统和模型。

方舱计算系统主要包括方舱生成与管理系统、跨域资源管理系统、虚拟数据中心系统以及多个网关。该系统可以根据实际工程需求，灵活配置和统筹不同算力资源，从而提高效率、降低能耗，实现弹性调度。蒋昌俊解释说，与云计算相比，方舱计算系统具有更高的灵活性和机动性，能够更好地发挥整体效能。目前，国内已有企业推出边缘端智能化移动数据处理方舱。