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互联网上的公开数据是一座尚未完全发掘的巨大宝藏，因此许多基于大数据的创业公司应运而生。然而，未经清洗的数据只是无用的垃圾，真正的大数据价值在于其应用，而非数据本身。如何构建应用场景并高效利用大数据，正是这些大数据公司所追求的目标。

企业数据作为大数据的重要组成部分，在商业市场中的地位日益重要。实际上，企业数据主要服务于两个关键领域：企业信息查询和销售线索挖掘。

1. 大数据基础应用：企业信息查询

企业信息查询是大数据的基础应用之一，它解决了用户对企业基本信息查询、企业调研以及信息收集的需求。例如，金融行业需要持续监控企业的经营状态、经营活动和风险事件；投资者在做出决策时，需要了解企业与其他公司及投资人的关系；求职者也希望能快速了解应聘公司的合法性及其是否存在劳资纠纷等问题。

在这个领域，优秀的平台如天眼查和企查查为这些问题提供了有效的解决方案。这些平台通过数据采集、清洗和聚合，构建了一站式的信息查询服务。企查查侧重于金融征信风控数据，与金融机构合作，实时获取数据变更信息。而天眼查则不仅提供基本的企业信息查询，还能展示人与人、人与公司以及公司与公司之间的关系，帮助企业更好地评估商业信用风险。

2. 大数据精细化应用：销售线索挖掘

销售线索挖掘是大数据应用的一个更深层次领域。通过清洗和分类从互联网公开数据和政府机构官方网站获取的工商信息，大数据技术可以构建用户画像，帮助企业解决销售线索开发的问题。快启就是这样一家公司，它利用先进的大数据技术和人工智能，分析和挖掘全网的企业信息数据，构建了庞大的用户画像数据库。平台提供多种线索筛选维度，使企业在数据库中能够精准地找到潜在客户。

对于B2B企业来说，借助快启的智能销售云平台，可以轻松获取精准的潜在客户线索，避免了传统的信息搜集、客户调研和筛选等繁琐步骤，从而让一线销售人员专注于客户跟进、签约和维护，提升了企业的整体收入。

总结

由此可见，尽管都是从事大数据业务，但不同公司的具体业务有着本质的区别。从企业信息查询到销售线索挖掘，企业数据正朝着更加深入和精细的应用方向发展。在当前全球数字化转型加速的背景下，数据资源已成为数字经济的核心资产。大数据公司如何将数据转化为有价值的资源，取决于他们能否深入应用场景，提供切实可行的解决方案。而对于其他企业来说，如何利用这些科技手段来解决内部管理和业务效率等问题，将是管理层面临的一大挑战。