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近年来，新能源汽车的销量显著增长，特别是在国内市场。据统计，今年1月至9月，国内新能源乘用车零售销量达到了387.7万辆，同比增长113.2%，渗透率已超过25%。在国家“双碳”政策的推动下，新能源汽车已成为最具潜力的增长领域之一。

与传统燃油车依赖欧美企业供应关键零部件不同，新能源汽车主要依靠电池、电机和电控系统的自主开发。这些系统不仅决定了车辆的性能，还影响着车辆的安全和使用寿命。其中，锂电池扮演着至关重要的角色。中国的一些锂电池企业，如宁德时代、亿纬锂能和中航锂电，已经成为全球领先的新能源汽车供应商。这些锂电池不仅影响着车辆的行驶里程，还通过不断积累的数据来提升车辆的整体性能和安全性。

上海的一家算法公司，计划利用电池AI大数据技术，参与到新能源汽车生命周期管理中。这家公司成立于2015年，专注于新能源汽车的生命周期管理。其CEO李明鸣表示，公司的核心技术“Battery Care平台”运用了数字孪生技术和全量数据处理，能够实时筛选出异常数据，并积累失效特征的知识库。通过结合机理分析和AI技术，该平台能够在电池生命周期内实现高达90%以上的故障预测准确性。

李明鸣还提到，该公司自2018年起就开始在电池大数据领域进行研发，目前已经积累了超过460亿条数据样本，电池容量超过20GWh。这些数据不仅有助于准确计算电池寿命和安全状况，还能模拟电池在各种环境下的性能表现。通过大数据和AI技术，优与科技已经建立了50多种电池异常诊断模型，能够覆盖多种电池故障类型。截至当前，该公司已经成功预警了1300多辆车辆的故障，其中包括17辆具有自燃风险的车辆。

优与科技已成为多家知名新能源车企的核心数据及业务数字化平台供应商，并将其先进的电池安全管理及预警模型应用到储能企业中。目前，该公司管理的电池总容量已超过20GWh，并为超过60万辆新能源汽车提供了实时的安全管理服务。

除了电池管理和预警，优与科技还开发了新能源汽车电池与整车残值评估模型。该模型基于先进的电池大数据AI技术，能够评估不同类型电池在不同工况下的性能，并为新能源汽车的残值评估提供重要依据。李明鸣表示，公司的核心技术壁垒在于将电池大数据和整车残值大数据进行了有效融合，包括智能防错知识库、智能定价系统等，从而提升了新能源二手车残值评估的准确性和管理效率。

李明鸣指出，随着新能源车企逐渐涉足二手车业务，优与科技有机会成为这一市场的核心运营商。目前，优与科技的年收入已达到数千万级别，预计随着价值链的进一步完善，2023年的收入将迈上新台阶。不过，公司在发展中也面临一些挑战。例如，虽然公司与车企的合作模式主要是项目制，但其积累的数据和模型是无法替代的。李明鸣认为，公司凭借过去几年积累的大量数据和模型，具备较强的市场竞争力。

此外，随着主机厂越来越多地涉足二手车业务，第三方服务商的机会也在增加。优与科技有望抓住这一市场机遇，继续为新能源汽车行业提供创新解决方案。