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随着天津数港公众号最近完成改版，新增了【数港小科普】栏目。该栏目将陆续发布一系列关于大数据的科普文章。

大数据是指涉及数据量极其庞大，以至于目前主流软件工具难以在合理时间内完成数据抓取、管理和处理，进而无法有效支持企业决策的信息。在最新一期中，我们探讨了大数据的基本特征。

大数据的四大特征可以用四个以“V”开头的英文单词来概括：数据量大（Volume）、类型多样（Variety）、价值密度高（Value）和高速处理（Velocity）。

以下是这四个特征的详细解释：

1. 数据量大（Volume） 大数据最显著的特征是其庞大的数据规模。信息技术的进步和互联网规模的扩大，使得每个人的生活记录都被纳入大数据之中，从而导致数据呈爆炸式增长。如今，大数据的计量单位已经达到了EB级别。

2. 类型多样（Variety） 由于互联网用户的广泛存在和其他因素的影响，大数据的来源非常多样化，因此其类型也多种多样。大数据可以分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，其中非结构化数据往往能产生更高的价值，尽管结构化数据在整个大数据中占据较大比例，约占75%。

3. 价值密度高（Value） 在大数据的众多特征中，价值密度占据核心地位。大数据的数据总量与其价值密度之间存在反比关系。任何有价值的信息都是在处理海量基础数据之后提炼出来的。在大数据迅速发展的今天，人们一直在努力提升计算机算法处理大量数据并从中提取有价值信息的能力。

4. 高速处理（Velocity） 大数据的高速处理特性主要体现在数据的快速增长及其处理速度上。与传统媒体相比，大数据时代的信息生产和传播方式发生了重大变化。借助互联网和云计算等技术，大数据能够迅速生产和传播，同时处理大数据时需要快速响应，确保无延迟地输入和提取数据。

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