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大家好，我是宫迅伟。

数字化已成为当今社会热议的话题，尤其是数字化转型的概念，人们对此已有一定的了解。然而，对于大数据，很多人仍然感到陌生。究竟什么是大数据？采购行业是否可以利用大数据？大数据与采购应用的距离有多远？

在《对话CPO》第二季第八期节目中，我邀请了西部数据全球采购副总裁施若芾先生，共同探讨“大数据与采购应用的距离”。

西部数据是一家总部位于美国硅谷的上市公司，专注于半导体和硬盘业务，年销售额约为180亿美元。其产品包括机械硬盘、固态硬盘和USB Micro SD等。西部数据的产品与数据紧密相连，在当前的数据应用市场中，这无疑是一个绝佳的机会。

事实上，数据一直存在。早在远古时期，人类就已经通过结绳记事。那么，为什么近年来大数据突然变得如此重要？

施若芾先生认为，这与整个数据市场的规模密切相关。随着数据需求的增长，市场发展也随之加速。西部数据正是借助市场的扩大实现了快速增长。

人类产生的数据量极为庞大。如果用电影来衡量，14亿中国人每天不停地观看电影，也需要7年才能看完。如此庞大的数据量，必须经过处理，否则将会变得混乱不堪。

如今，许多企业和行业都在运用大数据技术。那么，在采购领域，哪些场景会涉及到大数据的应用呢？

施总介绍，目前西部数据的所有采购活动都是通过系统完成的，如ERP系统，这是一个端到端的管理系统。供应商从接到订单、确定交货期及其变化等信息，都会通过Supply Total系统反映到ERP中。当需求被触发时，通过这些数字化系统，采购、研发和供应商都能实时查看最新的物料清单，系统每天、每小时都在运行。“我们有数百家供应商，每当引入新的物料时，就会产生大量的数据。”施总说。

可以想象，每个供需环节的运转都会产生大量数据。这些数据主要应用于以下几个方面：

1. 自动化应用 施总刚从事采购工作时，订单主要是手动下达，需要大量的纸质工作。现在，订单由系统录入，供应商也通过系统自动反馈给采购提前期和价格等信息。这样，所有流程都实现了自动化，节省了采购和计划部门的时间。不过，当某些交货期无法满足需求时，就需要人工干预。在这个场景中，自动化技术取代了传统的跟单工作，完全由系统自动与供应商对接。

2. 市场或供应端预测 供应商通常向多个行业提供产品，通过与供应商的数据交互，可以预测哪个市场可能会增长，自己是否有产品在该市场销售，以及这对业务有何影响。例如，采购人员通常会跟踪准时交货的数据，这些数据是不断变化的。当市场需求激增时，准时交货的数据会下降。此外，供应商的预订和实际交货比例（Booking & Bill ratio）也是一个重要的指标。理论上，这个比例应该是1:1，但实际上并不总是如此。有时可能会超过订单量，有时则低于预期。这些数据为采购提供了宝贵的参考。

   施总表示：“准时交货率理论上应为100%，但如果这一数据持续不佳，大数据会发出延长交货期的信号。”通过这种方式，采购可以提前预知供应商可能会延长交货期，并及时预警市场供应的变化。此外，大数据还能帮助我们分析临近市场的变化，从而建立预警机制。例如，如果提前一个月得知市场交付周期会延长，采购可以增加该市场的库存，提前应对市场变化，从而在竞争中占据优势。

3. 帮助采购调整价格和成本 在成本控制方面，西部数据采用了相关的系统进行成本建模，包括原材料价格、制造成本、供应商的业务情况及行业发展趋势等。因此，西部数据会根据模型反映出的情况，每季度调整价格。每个季度，供应商的营业变化、产品合格率等数据会被输入到西部数据的系统中，并进一步输入到成本建模系统。施总解释说：“成本建模的数据一部分来源于市场原材料，另一部分则来自供应商的经营状况、设备利用率和能源利用率等。”这些数据被系统记录并计算，然后供应商可以根据最新的数据，在达成协议的基础上，调整价格。

宫老师总结： 施若芾先生分享了大数据在采购中的三个关键应用场景： - 第一，能够帮助采购减少大量纸质工作，使采购有更多时间处理异常问题； - 第二，可以通过数据分析对市场和供应端进行预测，使得供需匹配更加精准，供应链更加协调； - 第三，通过成本建模，大数据可以帮助采购评估供应商成本的真实性和合理性。

从这三个应用场景可以看出，大数据在采购领域的应用潜力巨大。