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2月14日，中国科学院化学研究所绿色印刷实验室的宋延林/苏萌团队在可控印刷多维度、多功能微纳传感器件的研究方面取得了新进展。

最近，该团队利用仿生矿化策略，在玻璃基底上制造了大晶粒钙钛矿薄膜，并开发了一套集成钙钛矿光电探测器的智能眼镜系统。这个系统能够通过眼球动作实现人机交互。研究发现，通过引入聚丙烯酸钠界面层，可以有效钝化薄膜缺陷，促进高质量钙钛矿薄膜的生长。在此基础上，钙钛矿光电传感器在500 Lux光照条件下，表现出接近300倍的开关比，光响应性能达到22.09 A/W。

此外，研究团队还将高性能钙钛矿光电传感器阵列整合到可穿戴智能眼镜中。借助卷积神经网络算法优化，智能眼镜能够精准识别眼球运动。实验表明，在5°的角度分辨率下，智能眼镜的识别准确率高达99.86%；对于9种不同的指令，识别准确率也达到了99.08%。同时，通过控制眼球轨迹，操控者可以在复杂环境中精确控制模型汽车的行进方向，显示出良好的人机交互性能。

据统计，人们获取的信息中有超过70%来自视觉，眼睛是关键的感知器官之一。然而，现有的大多数眼动追踪设备需要复杂的传感系统，图像处理过程繁琐，且设备体积较大。相比之下，基于隐形眼镜的非侵入式方案虽然便携性较好，但测量精度有限，还可能引起佩戴者的不适。因此，探索一种高性价比、操作简便且精度高的眼球信号追踪方法显得尤为重要。