图灵汇官网

近期，国际数据公司（IDC）发布了一项深入分析报告，聚焦于《中国实时湖仓市场2024年厂商评估》，此报告详尽剖析了大数据湖仓领域内的竞争态势及新兴趋势。IDC的调研指出，腾讯云在实时湖仓市场展现出杰出表现，成为推动市场发展的关键力量。

随着大数据行业的迅猛扩张，实时湖仓因其能整合多样化的海量数据至单一架构，实现了技术与应用的深度融合。IDC统计数据显示，实时数据处理需求在总体市场中占比约为15%至20%，而在互联网与电商零售领域，这一比例则攀升至接近一半。

企业在选用实时湖仓解决方案时，首要考虑因素在于其与既有系统的兼容性与解耦性，以确保不对现有的数据解析、报表应用等环节造成根本性冲击。

腾讯云构建了一套完整的大数据生态体系，其中包括底层数据引擎TCHouse与DLC，中层一体化的大数据开发治理平台WeData，以及上层的商业智能应用与特定行业的大数据处理工具TBDS。这套系统为企业提供了一站式的高效服务。

腾讯云的实时湖仓方案以TCHouse和DLC为核心，提供高效、灵活且经济实惠的实时湖仓服务。DLC Serverless Spark构建的动态数据湖底座与TCHouse对DLC湖存储的直接访问，确保了数据湖的灵活性与经济性，同时利用TCHouse的高性能查询功能。

WeData平台集成了数据集成、开发运维、建模、资产、质量、安全、服务等各项功能，旨在帮助企业实现高效的数据治理。

在金融、政企等领域，腾讯云的TBDS采用云原生湖仓一体架构，通过优化大规模集群扩展、资源隔离、性能调优、金融级安全措施与技术创新，显著增强了系统的稳定性和性能，支持私有云、混合云等多种部署模式，为客户提供全面、可靠、高效的大数据解决方案。

IDC报告强调，腾讯云实时湖仓技术与生成式AI的集成，优化了DLC/EMR的分布式计算框架，加速了大规模数据预处理，支持复杂算法的并行执行，提高了流程效率，实现了从PB级原始数据到高质量训练数据的快速转换。这一技术已在多家大型AI模型公司中广泛应用。

采用腾讯云实时湖仓技术的企业，如大型寿险公司、猫眼电影、蔚来汽车等，均取得了显著的业务增长。例如，某大型寿险公司在引入腾讯云大数据平台后，数据处理速度从秒级、分钟级、小时级、日级提升，支持了数十个关键业务项目的运行分析、活动分析、产品营销、精算再保、AI模型等多个领域的应用。

猫眼电影通过与腾讯云的合作，将数据入仓时效从传统天级缩短至分钟级，部分任务执行效率提升了20%至40%，极大地提升了电影票销售、演出交易运营、影院运营、UGC内容管理等核心业务的数据支持效率。

蔚来汽车借助腾讯云大数据构建的实时湖仓与统一数据开发治理平台，实现了成本节省与运维资源减少60%，每天运行数千个任务实例，满足了模型快速迭代的需求，为自动驾驶技术的发展提供了坚实的数据保障。

自2024年以来，腾讯云实时湖仓解决方案吸引了众多新客户，覆盖了政府、汽车、网络、AI、证券、审计、医疗等多元行业，市场影响力不断扩大。未来，腾讯云大数据将继续致力于提供更为便捷、易用、智能化的大数据平台，为各行业提供全面的数据处理与服务支持。