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近期，国际知名IT咨询公司IDC发布了《数据智能市场趋势分析》报告，对中国数据智能市场生态进行了详尽的描绘，并推出了最新的生态图谱V5.0版本，为业界提供了宝贵的参考指南。在这份报告中，云测数据因其在数据采集领域的出色表现而被纳入生态图谱。

生成式AI的兴起，为数据服务领域开辟了新机遇，如合成数据、向量数据库、高效检索与查询、智能决策支持、知识库构建等。这一技术革新使得智能问答、问数、数字人、元数据补全等应用场景得以实现，预计在下半年，随着生成式AI需求的增长，市场对于整体解决方案的需求将显著增加，并倾向于混合开发以满足个性化需求。

数据智能的基础支撑包括数据采集、数据集成、智算服务等环节，其中数据湖成为了终端用户的首选采购对象。无论是政府还是企业，都在积极升级底层的大数据中心，并寻求建立总湖和区域湖以适应多样化的数据需求。然而，在处理数据的多样性与业务复杂性时，厂商面临挑战，需兼顾多种数据格式，但这也可能导致数据重复存储，追踪源头困难，数据权限的整合在实际操作中也常遇瓶颈。为此，企业普遍制定了一系列规则来确保数据管理的规范化。

在人工智能数据服务领域，云测数据凭借其高质量、场景化的数据底座服务，为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等多个行业提供了一站式的解决方案。云测数据提供的服务涵盖数据集、数据标注平台、数据管理工具、数据采集与数据标注等，全面支持文本、语音、图像、视频等各类数据处理，形成了一系列业务模块，如通用数据产品、高质量数据采集与标注、数据标注平台与管理系统、垂直领域数据解决方案，旨在为AI场景化应用提供强有力的数据支持，促进数据要素的有序发展与高效利用。

借助云测数据的标注平台，企业可以显著提升AI数据训练的效率。该平台集成数据采集、处理、标注、训练与模型输出的全过程，支持图像、点云、视频、文本、语音等多种数据类型加工，以满足人工智能应用场景的多样性和丰富性需求。

针对行业垂直大模型的特定需求，云测数据创新性地推出了一套AI数据解决方案，旨在帮助企业快速获取多样的训练数据，高效完成数据标注工作，构建统一的数据管理体系，输出标准化的数据集，提供从数据收集到模型训练的全流程服务，加速模型在实际场景中的应用，为企业在数据层面提升大模型应用效能提供关键支持。

云测数据的合作网络覆盖了汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、生态系统等行业，包括众多世界500强企业、科研机构、政府机关、头部AI企业与大型互联网企业，涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI核心领域。