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近期，国际知名信息技术咨询公司IDC发布了《数据智能市场趋势分析》报告，对中国数据智能市场生态进行了详尽的描绘，并提供了宝贵的参考信息。在这份报告中，云测数据被列为“数据采集”领域的佼佼者。

报告揭示了生成式AI在数据服务领域的革新潜力，包括合成数据、向量数据库、提速检索与查询、GBI（Graph-Based Indexing）、智能决策、知识库等新功能。智能问答、问数、数字人、元数据补全等高容错场景正在迅速普及，预计下半年以生成式AI驱动的项目将显著增加，更多企业倾向于采购整体解决方案或按需混合开发。

数据智能的基础支撑体系主要包括数据采集、数据集成、智算服务，数据湖成为终端用户的首选目标。无论是政府机构还是企业，都在积极升级其底层大数据中心，并考虑构建统一的大数据湖或区域湖以适应数据多样性和业务复杂性。然而，在多数据格式并存的环境下，数据的重复复制问题和追溯困难成为挑战，数据权限的整合在实际业务中往往难以实现。因此，企业更注重制定严格的规则来规范数据管理。

在人工智能数据服务领域，云测数据提供了一站式的高质量、场景化的数据底座服务，涵盖智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等多个领域。云测数据的服务包括数据集、数据标注平台、数据管理工具、数据采集与数据标注等，全面支持文本、语音、图像、视频等各类数据的处理。其业务版图还包括通用数据产品、高质量数据采集标注、数据标注平台与管理系统、垂直领域数据解决方案等，旨在为AI应用场景提供卓越的数据支撑，促进数据要素的有序发展与高效利用。

借助云测数据标注平台，企业能够有效提升AI数据训练的效率。该平台通过集成数据采集、处理、标注、训练、模型输出等环节，支持图像、点云、视频、文本、语音等多种数据类型，以满足AI场景下数据需求的多样性和丰富性。

针对垂直行业大模型的特性与应用需求，云测数据创新性地推出了AI数据解决方案，帮助企业快速获取多样化的训练数据，高效完成数据标注任务，建立统一规范的数据管理体系，并输出标准化的数据集供模型训练使用。此外，云测数据提供端到端的数据服务流程，助力企业在数据层面提升大模型应用效能，增强核心竞争力。

云测数据的合作伙伴网络广泛，覆盖了汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、生态系统等多个行业，包括世界500强企业、高校科研机构、政府机构、顶级AI企业及大型互联网企业，涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI核心技术领域。