在当今技术浪潮中,大模型的兴起为交通行业带来了前所未有的机遇与挑战。如何将这一前沿技术有效地融入到专业性、封闭性和安全性极高的交通领域,使其不仅仅停留在理论层面,而是切实解决实际问题,成为业界关注的焦点。
近期,云知声AI数智客服在厦门高崎机场T3及T4航站楼的成功部署,标志着其在智慧交通领域的又一重要里程碑。这项创新应用,不仅提升了机场的服务效率,还为旅客带来了沉浸式的咨询体验。
在高崎机场的航站楼内,AI数智客服“小翔”以其逼真的形象和互动体验,为访客提供了全方位的咨询服务。作为机场的“新员工”,“小翔”不仅能够提供24小时不间断的服务,还能通过人工智能驱动的交互方式,实现与旅客的自然对话,展现出高度的真实感与亲和力。
相较于传统的语音交互系统,“小翔”在理解用户意图、处理模糊问题以及进行多轮追问方面表现出色。借助山海大模型的支持,它能够提供更精准、流畅且富有人性化的服务体验,极大地增强了乘客满意度。
云知声结合其在智能语音领域的深厚技术积累,赋予了“小翔”精准的语音识别、对话智能打断与实时响应能力,使其在复杂多变的交通服务环境中游刃有余。目前,“小翔”已能覆盖超过400种场景的问询服务,不仅提供全天候的便捷咨询,还显著提升了机场运营效率。
云知声通过构建UniTransport智慧交通大模型,为不同交通领域提供全面的智能化解决方案,包括城市综合交通运行监测、智慧应急指挥、智慧轨道、智慧公路、智慧机场及智慧公交等。这些解决方案旨在提升各个出行环节的效率与服务质量,加速交通行业的智慧化转型。
云知声的智慧交通解决方案已在多个城市成功实施,如上海、福州、广州、深圳、厦门、南宁、青岛、重庆等地,涵盖地铁智能客服、火车站智慧客服屏、全息屏智能交互服务终端等创新项目。这些应用不仅展现了人工智能在交通领域的巨大潜力,也为智慧交通的发展树立了新的标杆。
厦门高崎机场的案例,是云知声将大模型技术应用于航空领域的首次实践。这不仅展示了技术在特定场景下的有效应用,更为航空服务的智慧化升级提供了新的视角。未来,云知声计划在更多机场部署AI数智客服产品,以期在全国范围内推广这一创新模式,共同推动航空场景的智慧化革新。
通过将大模型技术深度融入交通行业,尤其是航空领域,云知声展现了人工智能在提升服务质量和运营效率方面的巨大潜力。随着技术的不断进步与应用的广泛扩展,我们可以期待更多的智慧交通解决方案,为人们的出行带来更多便利与舒适。