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新一代人工智能基础设施的崛起与重塑

人工智能正在深刻地改变世界。从多维度出发，它不仅在基础设施层面、业务应用层面、交互模式层面、数据价值层面以及生态系统层面引发变革，而且推动了全球科技产业的革新。

全球化浪潮与AI基础设施转型

2023年6月，英伟达市值首次突破万亿美元，标志着基础设施重构的全球化进程正式开启。随着数据中心转向智算中心，硬件基础设施从通用算力转向AI算力，软件基础设施也随之演进，转变为以AI操作系统（AIOS）平台为核心的新一代AI基础设施。

AIOS平台的定义与关键要素

AIOS平台是专为AI应用设计的操作系统平台，旨在高效管理硬件算力资源，内置AI引擎以解耦不同模型、调度不同算力，执行各种AI任务，并通过自服务运营模式降低AI应用门槛，提高应用效率。平台需在安全可控、持续迭代的基础上，实现算力层、模型层、运营层的全面重构：

• 算力层：采用AI为中心的算力资源预测、细分与调度策略，降低AI应用成本。
• 模型层：通过AI应用框架实现无缝集成与生命周期管理，优化AI应用性能。
• 运营层：提供多智算中心、多集群、多租户的按量计费服务，实现AI自服务化运营。

ZStack的“智塔”平台

为了应对企业AI的复杂性与挑战，云轴科技ZStack推出了首个AIOS平台“智塔”，旨在通过解耦算力竖井和模型竖井，优化AI应用性能与成本，从而解锁千亿级企业AI市场潜力。

• 算力层：智塔平台的算力精分调度，支持中国市场主流AI芯片型号，实现异构算力协同优化。
• 模型层：动态模型自适应平台支持各类AI模型，包括生成式AI、自然语言处理、计算机视觉等，实现模型压缩与性能优化。
• 运营层：全域感知自服务平台提供多租户隔离、动态资源管理，实现跨智算中心、集群的统一调度与按量计费服务。

解决方案与挑战

针对AI算力资源的稀缺与成本问题，智塔平台通过裸金属、虚拟机与容器多引擎能力，实现GPU切割精分量化，降低算力成本。同时，通过分布式协同调度，实现异构算力的统一管理和动态调度，提升算力资源的复用效率。

在模型层，智塔平台集成模型框架，支持多个模型协同工作，实现模型选型、优化与调度，显著提升AI任务的执行效率。这不仅加速了AI模型的训练与推理过程，还优化了整体AI应用的性能。

在运营层，智塔平台提供可视化统一视图，实现精细化管理，同时具备跨平台的自动扩缩功能与快速故障自愈能力，确保系统的稳定运行。此外，平台融合敏感数据检测能力，保障数据安全。

结论

新一代AI基础设施AIOS平台的崛起，不仅改变了传统IT架构，也为AI应用提供了更为高效、低成本的解决方案。通过“智塔”平台，企业能够更好地应对AI应用的复杂性与挑战，加速AI技术的普及与商业化进程，从而在全球化的AI浪潮中占据有利地位。