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AI技术：革新与挑战

在当今社会，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透至各行各业，引发了一系列深刻的变化。本文旨在探讨AI技术如何重塑行业格局，以及在这一过程中面临的问题与挑战。

行业变革与展望

近日，北大光华管理学院与度小满携手举办的“度小满大模型公开课”邀请了复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华，就AI技术的最新进展和未来趋势进行了深入探讨。肖教授指出，AI的未来应用需坚持有选择性的实践路径，即“有所为，有所不为”，这为AI技术的普及与深化应用提供了理论指导。

超越人类认知能力

肖教授强调，AI技术在提升人类认知能力方面展现出巨大潜力。相较于人类有限的决策考量能力，AI能够在数以百万计的决策变量下高效决策，感知维度更为丰富多元，感知范围远超人类。未来，机器的认知能力有望接近甚至超越当前人类对世界的简化认知，揭示复杂世界的本质。

大规模语言模型的突破

肖教授进一步指出，大规模生成式语言模型，如GPT-4，模拟了人类思维的核心能力，具备了在形式上超越人类思维的潜力。这些模型通过学习海量数据，掌握了跨领域的知识，显著提升了在非专业领域内的表现，显示出其在知识跨界的巨大优势。

AI时代的就业影响

随着人工智能（AI）技术的持续发展，其对就业市场的影响日益显著。肖教授预测，AI技术将在常规性、重复性、文案型工作、信息处理型工作及低技能需求岗位上产生较大影响，而专业性强、需要深度思考与身心协调的工作岗位相对稳定。例如，窗口服务工作等追求标准化、规范化的岗位，易被AI解决方案取代。

大模型赋能千行百业

肖教授认为，大模型作为核心基础设施，具有广泛赋能千行百业的能力。不同行业的应用场景不仅促进了模型的迭代升级，还推动了AI技术的深入发展。在AI技术的不断推进中，同时也暴露了一些潜在风险，包括隐私保护、偏见歧视和安全问题等，引发了广泛的社会关注。

创新与驾驭能力

在通用人工智能时代，人类的创新能力仍然是AI难以企及的。肖教授提出，AI技术通过生成任务，而人类则负责提供指导、提出问题和进行评估，这一过程是实现创新的关键。他强调，人的核心价值在于驾驭和应用AI的能力，这是人类在人机共生时代的重要优势。

面向未来的策略与责任

面对AI技术的快速发展，肖教授呼吁坚持“有所为，有所不为”的原则，既要充分利用AI技术带来的机遇，也要警惕其可能带来的风险与挑战。在AI应用的道路上，平衡创新与伦理责任，确保技术发展惠及全人类，是当下及未来的重要课题。

“度小满大模型公开课”作为北京大学光华管理学院与度小满的合作项目，旨在普及AI技术知识，促进各界对AI发展趋势的理解与把握。随着AI技术的日益成熟与普及，其在推动各行各业发展的过程中将继续发挥关键作用，同时也需要社会各界共同探索其合理应用之道，确保技术进步与社会福祉的和谐共生。