图灵汇官网

数据驱动时代的多模态数据价值与解决方案

在当今数据驱动的世界中，多模态数据已成为企业关键资产，其重要性日益凸显。面对不断增长的数据规模与多样性，企业不仅要高效存储与处理数据，还需从中提炼出有价值洞见。工业领域在处理海量设备时序数据的同时，还需联动分析警报信息、设备间关系以及组织信息等复杂数据；金融行业则通过整合行情、订单流、地理信息、实时新闻与气象数据等，为决策提供支持。然而，面对如此多样的数据类型，传统的单一模型时序数据库已难以胜任，无法满足现代企业对数据复杂应用的需求。

Transwarp TimeLyre：企业级分布式时序数据库的创新实践

Transwarp TimeLyre，由星环科技自主研发，是一款面向企业级应用的分布式时序数据库。它具备高吞吐实时写入、精确时序查询、高效数据压缩等特性，支持海量时序数据的存储、查询与分析，尤其适用于能源、制造、金融等领域，有效支撑了多种时序数据业务场景。

TimeLyre V9.2：多模态数据时代的引领者

近期，TimeLyre V9.2版本发布，不仅支持海量时序数据存储，还具备原生的多模态数据混合存储能力，能够整合不同类型数据，帮助企业实现数据的多维度分析。新增功能包括高性能分析、热温冷数据分层存储、极速时序数据回放分析等，有效支撑大规模时序数据湖、投研一体化平台、时序数据中台等场景，全面满足企业多模态数据存储与分析需求，助力企业深度挖掘数据价值。

原生多模态架构：融合时序与关系数据

TimeLyre V9.2采用原生多模态架构，统一处理来自各种数据源的时序和关系数据，通过统一的高性能计算引擎Quark进行读取与分析。这一设计降低了复杂度，减少了开发与运维成本，提高了数据处理效率，支持了上层模型加工、批处理、在线分析等应用场景。

高性能计算引擎：向量化计算提升数据分析效能

依托星环科技的多模型数据管理平台架构，TimeLyre V9.2引入高性能C++计算引擎，利用向量化计算优化性能。通过SIMD指令集充分利用现代CPU资源，减少IO开销，实现高效数据传输与压缩，显著提升数据分析速度与效率，加速决策过程，降低能耗与硬件成本。

热温冷数据自动分层存储：优化存储成本与资源配置

TimeLyre V9.2提供热温冷数据自动分层存储方案，实现数据按时间或条件自动转换，支持不同数据级别的快速查询与高效存储。热数据支持毫秒级查询，温数据提供百毫秒响应，冷数据则满足批量加工需求。这种分层策略仅需在建表时设置，无需后续维护，大幅降低存储成本，优化资源分配。

分布式极速时序回放分析引擎：TransMatrix的威力

TransMatrix作为分布式投研系统，支持多模态数据源回放，包括时序、关系、文本、图、图片数据等。内置丰富算子库，支持自定义开发与共享，采用事件驱动编程，提供生成式算子接口与表达式接口，实现多租户负载均衡与分布式任务管理，助力大规模数据处理与分析。

大规模时序数据湖引擎：应对海量数据挑战

基于TimeLyre构建大规模时序数据湖，实现数据流式接入与ODS层、DW层、维度层的数据加载与处理。借助丰富的API接口与开源生态系统，支持数据智能、实时展示、模型训练等业务场景。TimeLyre的核心能力体现在对海量实时数据的高效存储与查询分析，支持秒级响应与大规模任务处理。

投研一体化平台技术底座：分布式投研框架构建

TimeLyre作为投研一体化平台的技术基础，通过标准数据接口、因子开发接口、策略开发接口与分布式任务接口，助力企业构建分布式投研框架，实现数据整合、因子研究、策略回测等功能。

投研数据中台数据底座：多源数据分层管理

依托TimeLyre构建投研数据中台，实现数据源、基础、投研标准、业务模型与收益报表等层次的数据管理。支持多样化数据接入与实时更新，通过统一接口提供给业务人员进行研究使用。

实例：某光伏企业的批流一体时序数据湖方案

某光伏企业通过TimeLyre构建批流一体时序数据湖，统一采集设备测点数据与管理、巡检等信息，实现数据的实时与全量接入。TimeLyre作为核心数据库，支持数据从贴源层到应用层的加工、分析与查询，满足了光伏实验实证分析与日常运营需求，提升了决策效率与数据利用价值。

结语

Transwarp TimeLyre及其系列解决方案，展示了在多模态数据时代，如何为企业提供高效、全面的数据存储与分析能力。通过技术创新与优化，TimeLyre V9.2为不同行业提供了定制化服务，助力企业深度挖掘数据潜力，推动业务发展与决策优化。