图灵汇官网

近期，Gartner发布了一份题为《创新洞察：中国数据基础设施演进为D&A生态系统的基石》的研究报告，全面解析了中国企业对于数据基础设施的投入现状及其未来的趋势走向。在这份报告中，星环科技被列为中国的数据基础设施代表性提供商。

报告强调，在全球经济不确定性与人工智能加速发展的背景下，中国企业对数据基础设施的投资回报率及适应性的重视日益增强。同时，跨环境数据管理的合规性和效率问题成为了跨国企业在数据、分析与人工智能服务整合方面的关键挑战。由于数据、分析与AI服务的脱节，缺乏AI就绪数据，导致组织在构建可靠的生成式人工智能（GenAI）案例时面临困难。

针对这一背景与趋势，Gartner为业务驱动和数据驱动的企业提供了三项建议：

1. 选择战略合作伙伴：寻找能够将其商业数据基础设施解决方案融入应用程序的SaaS/PaaS供应商，而非那些提供大量定制服务的供应商。
2. 拓展云生态合作：与具备广泛且深入云数据基础设施能力的中立供应商合作，以提高混合云和云间数据集成的效率和合规性。
3. 强化AI准备度：与拥有强大元数据管理能力的数据基础设施供应商和AI供应商紧密合作，提升数据的AI兼容性。

星环科技专注于打造企业级的大数据和人工智能基础软件，覆盖数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等全生命周期环节，提供包括大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具、知识平台与领域大模型在内的系列产品。公司经过多年的自主研发，已在多个行业成功部署，拥有超过1400家终端用户。

随着人工智能大模型推动的新一轮技术创新与产业升级，星环科技已从数据基础设施扩展至AI基础设施领域，构建了涵盖语料处理、模型训练、知识库建设等的完整工具链，助力企业迅速构建行业大模型。

为了满足企业在AI基础设施建设的需求，星环科技自主研发了一系列工具，提供了一站式企业级大模型生产及应用全流程开发工具链，加速大模型的落地实施。该工具集涵盖了从语料开发与管理、模型训练与持续优化、多模态知识工程到多模知识存储与服务、原生AI应用构建编排和应用服务等关键阶段，包含提示词工程、检索增强、智能体构建等大模型应用快速构建与提升、模型推理优化、模型安全与持续优化技术。

借助星环科技的AI基础设施工具，企业能高效地将来自不同来源的多模态语料转化为高质量的专业领域知识，支撑各类应用场景，如专业知识库问答、财务数据分析、智能投研、设备预测性维护等，为企业构建知识壁垒，促进“人工智能+”业务的落地与创新。

该工具还支持异构算力、语料、知识、大模型应用的统一管理，为企业数据与语料资产的集约化提供一站式解决方案，具备强大的企业级组织空间管理能力。

展望未来，星环科技将持续深化AI从基础设施到应用的产业链布局，为客户提供全面的AI解决方案，助力企业实现从数据到价值的转变。