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人工智能领域动态：2025年三分之一生成式AI项目面临终止

Gartner研究报告揭示：AI项目挑战与未来趋势

根据近期由Gartner开展的研究，预计至2025年底，将近三分之一的生成式人工智能（GenAI）项目将在完成初步概念验证阶段后被放弃。这一发现背后的关键因素包括数据质量未达标准、风险管理不足、成本超支以及商业价值的不确定性。

大型组织面临的挑战：成本与价值的平衡

面对这一现象，众多企业正致力于证明其在GenAI项目上的巨额投入是否合理，尤其是在这些项目与提高生产力紧密相关的情况下。Gartner副总裁兼资深分析师Rita Salam指出，企业对GenAI抱有高度期望，渴望通过投资获得丰厚回报。然而，随着AI技术在不同领域的深入应用，开发和部署AI模型的成本日益增加。

AI项目成本的复杂性与不确定性

开发或定制用于特定任务如金融市场分析的AI模型，可能需耗费高达2000万美元的前期成本，而每年每用户的成本则可能达到数万美元。同时，实现文档搜索的检索增强生成（RAG）功能，其成本也可能高达100万美元，每年每用户的持续使用成本约为11,000美元。

不同策略与成本考量

企业需权衡AI投资的多种策略及其带来的成本、风险、可变性和战略影响。CFO们普遍偏爱短期可见回报的投资，这促使企业更多地关注战术层面而非长期战略。尽管如此，部分企业确实从中受益，数据显示，在接受Gartner调查的822名早期AI用户中，平均收入增长了15.8%，成本节省了15.2%，生产力提高了22.6%。

制定AI项目计划的重要性

尽管AI为某些企业提供显著价值，但并非所有企业都能从中获益。Rita Salam提醒决策者，评估AI对企业价值的影响具有挑战性，其效果与企业特性、应用场景、角色和工作环境密切相关。因此，在考虑取消新AI项目时，应保持审慎态度，确保充分理解AI技术对企业长期发展的潜在贡献。

结论：平衡成本与价值，探索AI项目策略的有效性

在当前AI技术快速演进的背景下，企业需要深入思考如何在成本与价值之间找到平衡，灵活运用AI策略以适应自身需求和行业发展趋势。通过细致规划和谨慎评估，企业不仅能够识别AI技术的潜在价值，还能有效管理相关风险，最大化投资回报。