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青云科技近来参与了中科加禾的产品发布会，并与之确立了战略伙伴关系。中科加禾聚焦于编译技术，提供异构计算与加速解决方案。其研发的异构原生AI算力工具，能够帮助用户轻松迁移AI模型和芯片架构，大大提升了AI应用的便捷性。

孙凝晖院士在致辞中指出，系统优化软件能显著降低开发门槛，统一各类硬件，促进技术生态的繁荣。这对其智能生态的发展具有重要意义。他认为，智能芯片、AI行业应用之外，系统软件优化同样不可或缺，这将助力构建更加完善且强大的国内生态体系。

在圆桌讨论环节，《协作与共赢：异构算力在大模型时代的挑战与应对》的主题下，青云科技副总裁沈鸥与产业伙伴共同探讨了如何在大模型时代实现高效协同与共赢。

沈鸥观察到，大模型正引领产业发展趋势，体现在云上算力服务需求的转变——从过去主要依赖CPU转向以GPU算力为核心，以及以大模型应用为主导的创新需求。传统行业，尤其是金融领域，亦在积极探索利用大模型驱动的业务创新与智算建设，以避免在大模型时代落后于竞争。

在强调“协作与共赢”对于国产AI算力产业提升的重要性时，沈鸥分享了青云科技自2023年9月发布AI智算产品以来，持续加强与产业链伙伴的紧密合作，包括与AI芯片供应商、硬件基础设施供应商、算法模型服务商、行业应用服务商等的合作。此举不仅增强了AI算力硬件的兼容性，实现了灵活的AI算力调度，还加速了AI模型在市场上的应用，促进了企业AI项目的落地。

青云科技坚持开放中立的原则，KubeSphere容器平台作为全球领先的开源容器平台，为大模型时代提供了技术支持。该平台基于Kubernetes构建，作为青云AI智算平台的基础，能够与生态伙伴高效对接，加速AI智算场景的实施。青云科技与国际巨头如英伟达、曙光等企业建立了技术合作关系，共同推进AI技术的发展。

产业链的业务合作同样关键。借助中科加禾的异构原生AI算力工具，青云科技能够更容易地与通用GPU厂商建立连接，共享算力资源，满足多样化的模型推理与业务创新需求。

青云科技将持续深化与合作伙伴的关系，共同推动国内AI算力产业的健康发展，为企业和经济在大模型时代实现创新与增长奠定坚实的基础。