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金融科技创新盛会在京落幕，腾讯云摘得“优秀金融科技赋能业务创新案例奖”

2024年7月21日，一场聚焦金融科技领域的盛会——中国国际金融展，在北京国家会议中心圆满闭幕。在这场汇聚全球金融精英的舞台上，腾讯云凭借其在保险行业的大数据应用创新，荣膺“优秀金融科技赋能业务创新案例奖”。这一荣誉是对腾讯云在金融行业大数据技术领域卓越贡献的肯定。

大数据技术引领金融创新潮流

金融行业，作为数据密集型产业，始终走在大数据技术发展的前沿。面对日益多元化的计算场景和需求，一种能够整合各种技术优势的“湖仓一体”大数据架构逐渐成为行业的主流趋势。这种架构旨在提供高性能的数据存储、计算、分析能力，同时兼容多种技术优势，以满足金融行业的复杂需求。

腾讯云大数据的创新实践

腾讯云的大数据解决方案，以TBDS（Tencent Big Data Storage）为核心，融合了数据湖与数据仓库的技术精髓，构建了一个高效、统一的大数据平台。该平台不仅支持湖仓一体的高性能计算，还具备多级多租户的大数据统一存储、计算、分析能力。借助WeData一站式开发治理工具链平台，解决了数据开发与管理分离的问题，增强了数据处理的灵活性和效率。

大型保险企业的转型之路

某国内领先的大型保险企业，自2023年起着手构建面向全公司的统一数据平台，旨在支撑全司的生产数据湖仓离线计算、实时分析以及数据开发治理等业务场景。在这一过程中，该企业与腾讯云大数据紧密合作，共同探索并实施基于TBDS平台的湖仓一体新架构转型。

构建数据中台，提升分析效率

腾讯云大数据的解决方案，通过构建数据中台，实现了数据湖与仓库之间的无缝连接，有效提升了离线场景和实时场景的分析效率。这一创新不仅简化了数据存储、计算和管理流程，还使得不同角色的用户能够基于统一的数据平台，更便捷地获取所需信息。借助TBDS平台的Iceberg数据湖和StarRocks技术栈，该大型保险企业显著提升了准实时查询效率，并优化了实时计算链路。

支撑关键业务领域的发展

基于腾讯云大数据平台的服务能力，该保险企业成功覆盖了从秒级到日级的全时效数据处理场景，有力支撑了数十项业务开发，包括但不限于运行分析、活动分析、产品营销、精算再保、人工智能大模型等领域。通过优化活动分析查询业务，将查询时效从小时级别缩短至平均5分钟；通过实时数仓服务，提升了业绩加速查询的实时性能，降低了金融交易风险；法人客户营销系统则通过实时统计资金流动状况，辅助客户经理发现潜在的营销机会。

成就行业标杆，助力企业数字化转型

借助于“湖仓一体”技术架构，该保险企业不仅实现了数据治理和业务创新的双重突破，还为金融行业树立了智能化升级的新标杆。腾讯云大数据的成功案例，也激励着更多企业加速数字化转型进程。截至目前，腾讯云大数据已为超过1000家中大型客户提供国产大数据平台建设服务，覆盖能源、制造、电力等多个领域，如国家电网、中国商飞、陕西建工等。其提供的多项解决方案得到了工信部、数博会等行业权威的认可，数据量年增长率超过90%，成为推动企业数字化转型的重要力量。