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第三代人工智能：从数字世界AGI到物理世界AGI

随着大语言模型的问世，人工智能领域迎来了全新的发展阶段，标志着第三代人工智能时代的开启。这一时代的特点在于人工智能从专注于特定领域、特定算法，完成特定任务，转向在开放环境中处理多元任务、跨越传统界限的新模式。

郭彦东博士的前瞻性洞察

智平方（深圳）科技有限公司的创始人兼CEO郭彦东博士，凭借其对行业趋势的敏锐洞察力，预见了大模型范式的扩展不仅限于语言领域，还将延伸至更多模态，并在物理世界中实现感知与交互。基于此判断，郭博士在智平方初创时即构建了四大核心技术支柱：

• 基于大模型的通用感知：利用大型模型捕捉广泛的输入信息。
• 基于生成式模型的端到端泛化操作：使模型在未见数据上也能进行有效操作。
• 多源数据融合：整合来自不同来源的数据，增强模型的适应性。
• 软硬垂直整合：实现软件与硬件的深度协同，提升整体性能。

复合背景与行业贡献

郭彦东博士在AI研发与智能硬件领域拥有深厚的背景，横跨中美两国，是国家级创新领军专家（未来智能终端方向）。他在美国普渡大学的学术经历，以及在微软总部研究员的工作，为微软的AIaaS、必应搜索、互联互通车等产品的开发提供了关键技术支持。回国后，他领导国内顶级智能硬件企业的AI科研团队，主导大规模智能汽车及数亿台智能终端的AI研发工作。

张钹院士的深度见解

在清华大学五道口金融学院举办的“金融PLUS系列产业峰会2024·人工智能赋能千行百业”活动中，张钹院士分享了他对第三代人工智能的看法。在他看来，过去的人工智能时代虽取得快速发展，但面临通用性不足、泛化性不够的挑战。大语言模型的出现为解决这一问题带来了希望，标志着第三代人工智能时代的到来。这些模型展示了强大的开放性和多样性，能够快速适应并完成各种下游任务，在数字应用领域展现出巨大潜力。

智平方的前瞻布局与Alpha Bot的创新

作为全球通用具身智能领域的领军企业，智平方聚焦于这一未来重点发展方向，针对行业痛点进行技术创新，并取得了显著进展。智平方自主研发的感知基础模型，在保证通用性的同时，更契合机器人操作与导航的需求。其端到端生成式架构实现了操作层面的泛化与数据驱动迭代。通过多源数据融合引擎AI2R Data与系统性的软硬垂直整合技术，智平方构建了通用具身系统AI2R Brain，并将其与智能硬件紧密结合，成功将AGI从数字世界拓展至物理世界。

通用智能机器人Alpha Bot的引领

张钹院士强调，具身智能的核心在于“智能的通用性”，而非“硬件的通用性”。智平方推出的全新品类通用智能机器人Alpha Bot，遵循这一理念，通过AI2R Brain驱动，以场景定义硬件的方式，设计并集成行业领先的硬件组件，包括不同形态的移动底盘、夹具等模组。Alpha Bot能够在复杂、多变的场景中精准感知环境，实现仿人自然交互，高效执行多种任务，为千行百业提供全面、可靠的服务。

AI+的未来展望与行业实践

在“人工智能未来展望”的圆桌对话中，与会嘉宾分享了AI+在不同领域的创新与应用前景。百川智能创始人兼CEO王小川、易显智能创始人兼董事长马宏分别阐述了AI+在医疗和智能驾培领域的实践案例。而作为行业内的先行者，智平方在成立一年间即获得了BEYOND Awards 2024“消费科技创新大奖”、“极客公园2024年中国最具价值AGI创新机构TOP50”等荣誉，郭彦东博士对此表示感谢，并表达了智平方致力于打造全球领先的通用具身智能系统与多形态终端产品的愿景。未来，智平方将继续推动AI+技术在各行业深度应用，加速向智能时代迈进。