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ChatBI 是一种集成自然语言处理 (NLP) 和机器学习技术的智能问答及数据分析平台，旨在简化数据分析流程，使非专业用户也能轻松提取所需数据洞察。然而，ChatBI 存在局限性，主要依赖于 NL2SQL 技术路径，通过生成 SQL 查询来解析自然语言指令，这导致数据查询准确率较低，通常在 60% 到 70% 之间，尤其是在处理跨表查询或多表关联时准确率更低。

针对这一挑战，数势科技推出了 SwiftAgent——一款融合了大模型能力的自动化业务分析工具，旨在通过自然语言和行业知识为企业提供深度数据洞察。该产品基于国产大模型构建，结合数势指标平台技术，优化训练过程，利用 RAG 和 AI Agent 功能，使用户得以用日常语言与数据互动，无需掌握复杂查询语言或编程知识。

SwiftAgent 旨在解决企业各级团队在数据分析过程中遇到的问题，提供符合专业分析师思维的自动化报告，融合数据概览、图表、高级计算与文字结论，为不同行业提供专业分析，并生成详尽解读。此外，SwiftAgent 支持通过自然语言提问快速获取数据，降低数据访问门槛，提升业务人员对数据波动的洞察力，加速决策过程。通过集成数势指标平台能力，SwiftAgent 能高效处理海量数据，执行高级统计分析、机器学习模型训练等任务，同时提供统一的指标管理和生命周期支持，简化数据团队工作流程，适应业务变化。

作为企业数字化转型的关键工具，SwiftAgent 实现了数据价值的全面挖掘，助力企业打通数据链条，形成完整的信息闭环，从而做出更加科学的决策。通过大模型赋能，SwiftAgent 使数据分析能力普及化，促进企业各层级间的沟通与协作，推动决策的智能化进程。