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亚马逊云科技纽约峰会聚焦生成式AI：创新与应用

核心亮点：亚马逊云科技在纽约峰会上，集中展示了其在生成式AI领域的最新进展，尤其关注于解决大模型存在的弱点，如幻觉现象、专业知识不足及缺乏长期记忆等。

Amazon Bedrock：构建、部署和扩展生成性AI的利器

Amazon Bedrock提供了一套工具集，旨在简化利用大型语言模型（LLM）及其他基础模型构建、部署和扩展生成性AI应用的过程。这一平台致力于解决基础大模型中存在的专业性不足、幻觉问题和记忆缺陷。

新增功能： - 数据来源多样化：Amazon Bedrock的更新扩大了数据接入范围，新增了第三方Web域数据源、Confluence、Salesforce和SharePoint等作为数据源，使用户能够更便捷地将生成式AI融入日常应用场景。 - 幻觉检测升级：Amazon Bedrock引入基于上下文基础检查和情境基础检查的幻觉检测功能，通过Guardrails API评估模型输入和响应，确保生成内容的质量和相关性。 - 记忆保留特性：代理功能引入了记忆保留特性，允许构建的智能体随时间学习和适应用户需求，同时确保不同用户间的对话历史完全分离，提升复杂任务处理的用户体验。

Amazon Q Apps：生成式AI应用的构建与发布平台

Amazon Q Apps现正式启用，允许用户通过自然语言对话构建基于企业数据的生成式AI应用，并将其安全地发布到企业内部的应用库Amazon Q Apps Library中。此外，Amazon Q Developer的扩展功能简化了机器学习工作流程，提供基于自然语言的交互，推荐工具、生成代码并提供故障排除指导，大幅提升了开发效率。

合作伙伴认证与全球影响力

亚马逊云科技在全球范围内推出生成式AI能力认证，旨在识别和认可具备专业知识、实践经验并在生成式AI领域取得显著成就的合作伙伴。截至目前，全球已有60余家合作伙伴获得认证，其中中国有11家合作伙伴加入，共同推动生成式AI技术的发展与应用。

结语：亚马逊云科技通过在生成式AI领域的持续创新与合作伙伴生态的构建，展现了其在推动AI技术发展、赋能企业数字化转型方面的领导力与贡献。未来，随着更多合作伙伴的加入和技术的不断进步，生成式AI有望在更多领域展现出其巨大的潜力与价值。