随着人工智能领域的新浪潮席卷而来,"离身"智能正在逐渐向"具身"智能转型。工业领域的各类机器人也在经历着从静态到动态的技术飞跃,从被动执行任务到主动适应环境,展现出前所未有的灵活性与智能。
微亿智造于今年3月引领行业前沿,提出了"具身智能工业机器人(EIIR)"的概念,这一创新不仅体现在技术层面,更在于其对工业流程的深刻理解和革新。我们深入研究并突破了感知、驱动、控制与算法的关键领域,致力于打造一个全新的工业时代。
传统的工业视觉系统受限于机械臂的硬触发操作,这导致了效率低下和响应时间较长的问题,尤其是面对需要二次定位的任务时,机械臂的速度会显著下降。为了解决这一瓶颈,我们专注于视觉伺服的研发,力求实现高速推理、快速闭环控制与零延迟执行,让机械臂能够以对象为中心,高效地完成任务。
在"接抛球"实验中,我们实现了图像到运动的闭环速度达到惊人的16毫秒,这是工业机械臂历史性的进步。这种转变使得机械臂从单一的点对点操作工具,进化为能够精准操控对象的多功能工具,彻底重塑了其功能属性。
针对加工对象的实时需求,我们引入了基于3D GS的精细重建与八叉树实时重建相结合的技术,显著提升了机械臂的感知能力和语义理解能力。目前的重建周期约为60毫秒,通过持续优化,这一时间有望缩短至20毫秒,满足高速运行的需求,使机械臂在多变环境中如鱼得水,无需预先设计过渡点,就能灵活应对环境变化。
在"复杂场景下避障及动态抓取"实验中,工作人员可以随意改变被抓取物体的位置和环境条件,机械臂都能迅速重建局部地图,找到可行解,展现了与外部环境高度交互的智能特性。
面对高维规划空间带来的挑战,我们采用优化与采样相结合的路径规划方案,40毫秒内即可完成点到点路径规划,并确保路径的合理性与高成功率。在动态障碍物环境下,机械臂能够在瞬间完成环境地图刷新、柔顺刹车与路径重规划,保障了环境、人员与任务的安全性。
通过整合上述技术,EIIR实现了在保证动态抓取误差不超过1毫米的前提下,仅需额外150毫秒的计算时间即可完成"复合高精度抓取"任务。这一过程无需预设路径,也不受环境一致性限制,简化了指令,增强了工业现场的响应速度与效率。
在"动态场景下的多臂协同"实验中,即使面对复杂的干扰,机械臂依然能准确执行所有预定动作,证明了其执行指令的高级性与智能化水平,预示着工业机器人即将步入一个全新的时代。
具身智能标志着人工智能领域的一次重大跃迁,它不仅提升了机器与现实世界的互动能力,更为工业生产带来了革命性的变化。EIIR作为这一领域的先锋,将在工业现场创造出前所未有的价值,引领我们迈向一个更加智能、高效与安全的未来。