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数据与AI：迈向可信时代的探索与实践

引言

随着科技的飞速进步，人工智能（AI）正从理论走向应用，成为驱动经济发展、革新行业格局的关键力量。自2022年底ChatGPT的横空出世，全球科技巨头与研究机构竞相投入大模型竞赛，视频、音乐、语言等多模态大模型持续迭代升级，AI应用百花齐放，AI进入了以大模型为核心的新时代。

大模型与国家竞争焦点

作为新时代的基础设施，大模型已经成为国家间科技和经济竞争的核心战场。大模型参数规模从百亿级跃升至千亿级乃至万亿级，数据成为驱动AI发展的核心燃料，推动技术加速前进。然而，大模型在实际应用中面临诸多挑战，包括高质量数据的获取与利用。

数据可信：AI发展的关键驱动力

面对大模型训练与应用的挑战，数据的质量与规模成为衡量AI潜力的关键指标。数据可信性成为推动AI技术发展的重要驱动力。在这一背景下，北电数智首席科学家窦德景教授在2024年全球数字经济大会“互联网3.0高层论坛”上发表了《以数据可信定义AI终局》的主题演讲，深入探讨了数据可信对于AI产业发展的深远影响。

数据规模与质量的双刃剑

人工智能历经近90年的探索，从机器学习、深度学习阶段步入生成式AI时代，大模型与生成式AI展现出惊人的创造力，能在短时间内生成原创文本、图像、音频等内容。随着GPT系列模型参数的爆炸性增长，大模型的规模法则已被广泛接受，数据量与参数量的持续增长推动着专业垂直领域的优化。

数据可信面临的挑战

尽管中国数据量规模在全球名列前茅，但数据质量与数据流通的挑战不容忽视。优质中文数据集稀缺，大量数据分散于产业内部，非结构化数据限制了算法效能，数据隐私与合规风险成为企业数据流通的障碍。

构建可信数据空间

要解决数据问题，构建一个可信的数据生态系统至关重要。这包括改善数据的可获取性、增加数据流通的透明度、提升数据治理能力以及开发适合的数据分析工具。借鉴EOSC科研项目的成功经验，通过建立开放的数据空间，促进跨学科、跨国界的资源共享与分析，将极大促进产业发展与创新。

推动AI可信数据空间建设

北电数智致力于打造安全可信的数据流通设施与数据安全设施，通过技术创新实现数据完全自主可控。公司全栈信创的数据流通基础设施与数据安全设施“红湖·AI可信数据空间”，旨在为AI浪潮下的数据共享与流通提供安全可靠的环境，推动高质量数据服务的提供，助力大模型在各行业落地应用。

数据可信重塑AI格局

数据可信将在多个维度上重塑AI的发展格局，提升AI模型的可靠性和产业应用，推动伦理和治理的完善，增强系统安全性，并重新定义AI的技术路线和产业模式。未来，数据可信将成为AI产业发展的基石，促进技术的普惠应用与生态的繁荣。

结语

展望未来，随着数据可信体系的不断完善，AI将更加安全、高效地服务于社会与经济的各个领域，推动技术革新与产业升级，构建更加智能、可持续的数字世界。北电数智将继续深化AI全栈能力，通过可信数据沙盒、隐私计算、区块链等先进技术，提供一体化的可信解决方案，加速AI技术的创新与普及。