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近期，2024年国家新质生产力与智能产业发展峰会及2023年度中国自动化学会科技奖励盛典在北京举办，以“创新引领，智绘未来”为主题，由中国自动化学会与中国科学技术协会共同主办。

在“大型模型赋能智能车辆与智能交通系统平行论坛”上，来自清华大学、东北大学等顶尖学府的教授，以及海信网络科技公司、阿里云智能集团等业界领袖齐聚一堂，分享前沿洞察。海信网络科技智慧交通事业中心首席工程师陈晓明发表了题为《大型模型在智能交通系统中的应用》的主旨演讲，探讨了海信在大型模型用于智能交通的应用、探索及未来应用愿景。

大型模型重塑智能交通应用

大型模型在智能交通领域的潜力何在？海信认为，大型模型能够解决诸多交通难题，平衡人车路关系，推动全流程优化。其优势主要体现在：

• 主动认知：基于全面感知、数据理解与知识解析，为交通问题提供前瞻预警。
• 决策推理：实现智能化管理，提升决策效率。
• 人机交互：优化指挥流程，增强用户体验。
• 数据治理：高效整合数据资源，提升应用效能。

大型模型赋能智能交通产业升级

随着大型模型从“新品发布”转向“深度应用”，其正在快速渗透各行各业。海信强调，大型模型的生命力在于其在实际场景中的应用。它不仅能够提高效率、改善效果、降低成本、优化体验，还将在缓堵保畅、安全防控、公共交通等领域发挥关键作用，惠及政府、企业和公众。

• 效率提升：通过改进视觉AI感知算法，解决小样本识别难题，提高复杂场景下的处理能力，优化事故分析，预防事故发生。
• 效果优化：基于对交通规律的深入学习，模型能提供精准的交通诊断与优化策略，形成闭环管理。
• 成本节约：通过智能调度与风险预判，优化公交资源配置，减少无效行驶，提升安全监控效率。
• 体验升级：精准识别交通参与者状态与环境变化，提高驾驶安全性与出行舒适度。

海信致力于推动大型模型技术的深入研究与广泛应用，旨在加速智能交通领域的发展，实现行业向高效、高质量、高科技阶段的跃升。