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新质生产力与智能产业前瞻会议与科技奖颁奖典礼在北京举行

主题与主办单位概览

2024年国家新质生产力与智能产业发展会议及2023年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式近期在北京盛大召开。此次盛会由权威学术机构——中国自动化学会与北京市科学技术协会联合举办，围绕“创新引领，智能塑造未来”的核心议题展开。

高校与企业领袖共话智能车辆与交通系统

在“大模型驱动的智能车辆与智能交通系统”平行会议上，清华大学、东北大学等顶尖学府的知名教授，以及海信网络科技公司、阿里云智能集团等业界巨头的技术领军人物汇聚一堂，分享前沿洞见。其中，海信网络科技智慧交通事业本部的陈晓明总工程师发表了《大模型在智能交通系统中的应用》的主题演讲，深入探讨了大模型在智能交通领域的应用、探索与未来发展愿景。

大模型在智能交通中的价值与潜力

• 全面认知与问题预判：大模型能够基于全要素感知、数据解析、信息理解与知识推断，为交通难题提供主动预警与解决方案。
• 决策与预测能力：实现智能化的专家级治理，提升交通系统的决策效率与预测准确性。
• 人机交互优化：增强人机互动水平，实现高效管理与便捷应用。
• 数据治理与高效应用：推动数据管理与价值最大化，促进智能交通的全流程优化。

大模型赋能智能交通的应用案例

大模型在智能交通领域的应用已涵盖缓堵保畅、安全防控、公共交通等多个方面，为政府、企业和公众提供了显著的价值提升。政府层面，大模型助力提升协同监管效能；企业端则实现成本效益双升的服务升级；对于市民而言，大模型带来便利出行与高品质生活体验。

大模型在智能交通领域的未来展望

随着大模型技术的深入发展，其从“产品发布”迈向“深度应用”，逐步融入各行各业。海信认为，大模型在智能交通领域的广泛应用前景广阔，关键在于其能否在实际场景中发挥核心价值。为此，大模型的应用需秉持“实用导向”，通过技术创新驱动价值增长。

• 效率提升：大模型在视觉AI感知领域的应用将显著提升算法的适用性、易用性和准确性，有效解决当前AI感知中存在的难点与挑战。
• 事故预防与管理：利用语言大模型解析事故信息，自主识别安全隐患，为交通管理者提供专家级咨询，提前预防交通事故。
• 决策支持：通过大模型优化交通指挥流程，实现自动化决策与人机协同，提高应急响应速度与管理水平。
• 成本优化：基于大数据分析，智能调配资源，优化公交运营，减少无效行驶，保障安全，提升服务效率。
• 用户体验升级：精准识别复杂环境下的交通动态，提升驾驶安全性与舒适度，同时通过智能路径规划改善出行体验。

结论

大模型技术在智能交通领域的应用前景广阔，不仅能够显著提升交通系统的整体性能与效率，还将在多个层面带来实质性变革。海信等领军企业正致力于深化大模型技术研究与应用实践，加速推动智能交通产业的高质量发展，为构建高效、安全、智能的未来交通体系贡献力量。