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数字经济与智能计算：探索企业智慧生产力的未来

智能计算与决策技术论坛圆满闭幕

在7月3日，由全球数字经济大会组委会、北京市经济和信息化局、北京市朝阳区人民政府及杉数科技联合举办的“智能计算与决策技术论坛”于北京成功落幕。此次论坛以“创新智能计算引擎，构建企业智慧生产力”为核心议题，汇聚了政府领导、顶尖学者、高校教授、企业技术专家与投资机构的精英，共同探讨智能计算与决策技术的最新进展与产业创新，旨在推动数字经济与实体经济的深度交融，为国家经济的高质量发展贡献力量。

林海锋：引领AI基础设施新纪元

超聚变超融合产品总经理林海锋出席了本次论坛，并与众多与会专家、学者深入交流了“智能计算与决策技术”的前沿话题。他发表了题为《全栈AI基础设施：加速智能迈向规模化应用》的主题演讲。林海锋指出，全球AI市场规模预计至2025年将接近6000亿美元，年复合增长率超过20%，并正在逐步融入各行各业的核心应用场景。他强调，算力作为AI基础设施的核心组成部分，超融合训练与推理一体化解决方案是AI应用在行业落地的理想基础架构。

面向智能化转型的挑战与应对策略

为加速企业的智能化转型升级，超聚变通过全面布局AI服务器、Fusion AI Space大模型加速软件栈以及超融合训推一体机，实现了从训练到推理的全场景AI基础设施覆盖。然而，AI落地行业时也面临着一系列挑战：

1. 推理场景：除了AI计算需求外，通用计算、数据存储与安全成为关键考量因素，同时，系统成本、可扩展性等也是影响采购决策的重要指标。
2. 企业级AI精度：相较于消费类场景，企业生产环境对AI精度的要求更高，模型精度需通过与生产数据的持续优化来提升。
3. AI系统部署复杂性：复杂的系统组件带来了部署难度和上线周期延长的问题，不符合现代企业追求的业务敏捷性需求。

超聚变的解决方案：AI推理基建轻量化、持续进化与开箱即用

面对上述挑战，超聚变提出了一系列针对性的解决方案：

• 轻量化设计：整合算力、存储、网络、智能与安全资源，实现一套设备顶替三套系统的高效配置，支持按需扩展。
• AI持续进化：通过Fusion AI Space的微调、知识库调用与多任务算力调度技术，优化大模型的企业级应用能力。
• 开箱即用体验：提供预集成的模型，实现小时级的AI上线流程，简化从申请、发放、管理到回收的智算全生命周期服务。

结语

AI创新应用的蓬勃发展已成为行业共识，从数据中心到边缘计算，AI正渗透至各个领域。在追求强大算力的同时，灵活性、普惠性与易获取性同样重要。超聚变通过软硬件的深度融合与协同，推出的超融合训推一体机，为加速AI创新应用的落地提供了新的路径，助力企业构建智慧生产力，迎接智能时代的到来。