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数字化浪潮下的新质生产力：数据操作系统与经济转型

数据——数字经济时代的关键引擎

随着大数据与大模型为代表的技术革新，人类社会正加速从工业文明迈向数字文明。数据作为新兴生产要素，其重要性日益凸显，在推动产业深度转型、优化资源配置方面发挥着核心作用。构建数据操作系统，激活数据要素的潜能，已成为提升经济运行效率、培育新质生产力、实现高质量发展的必由之路。

数据要素化与空间演进

大数据与大模型推动信息空间向数据空间转变，催生出数据智能新质生产力，对传统生产方式构成颠覆性挑战，助力各行各业实现数字化升级。经过多年的积累，中国信息技术产业体系日趋完善，数字基础设施位居世界前列，产业数字化进程深入发展，为数据要素市场化配置改革奠定了坚实基础。然而，数据资源的质量、复用率、流通机制等方面仍存在瓶颈，亟需科学制度与技术创新予以解决。

数据操作系统：激活要素潜能的关键工具

数据要素化过程涉及原始数据的增值转换，即从资源、产品、服务直至资产形态的转变，同时也是数据与实体、行业应用深度融合的过程。数据操作系统，作为与要素价值实现相匹配的新型工具，旨在系统性地解决数据合规高效流通的问题，赋能各行业的数字化转型。该系统以数据为核心，集成了采集、存储、分析、交换和管理技术，支持数据跨系统、跨组织、跨领域的高效连接与交互，实现数据的广泛管理、服务与协同，有效促进数据复用和价值释放。

数据治理的基石与价值释放

数据操作系统为开展数据治理、实现高效管理提供了坚实基础。它通过集成多种技术，为用户提供了包括账户管理、数据存储、交换与处理在内的基本服务。账户系统作为“管家”，负责权限分配与数据访问控制，确保数据安全与隐私。存储系统则提供稳定、高效的数据存储服务，保障数据完整性和持久性。交换系统的核心功能在于数据实时传输与可信交换，通过整合离散分布的数据源，实现数据跨域治理，促进私域数据的复用与价值释放，显著提升数据流通效率。

跨越数据孤岛，实现价值复用

数据操作系统通过集成网络化、协议化技术，实现了数据全量目录集成、全周期规范管理与全流程高效协同，有效打破了数据孤岛现象，促进了数据价值的复用。系统支持多源异构数据的集成与分布式挂接，形成可信数据互联交换网络，实现数据智能化路由、规范化检索与分类管理。通过网络化与协议化技术，数据操作系统实现了跨域用户互联、数据互通与复用，以及泛在治理应用，为打破数据壁垒、畅通数据流通提供了有效途径。结合大模型等新一代数据智能技术，数据操作系统成为激活数据要素价值、推动新质生产力发展的有力支撑。

推动产业链式数字化转型的加速器

数据操作系统在产业链数字化转型中扮演着关键角色。通过有效协调研发、制造、服务等环节的数据流，数据操作系统促进消费互联网与产业互联网的深度融合，推动数据操作系统与行业应用的深度融合，实现一体化功能系统的构建，促进产业链上下游企业的协同转型，推动产业价值链的整体提升。特别是在工业领域，数据操作系统构建了可信、透明的工业数据交换网络，通过分布式协作、区块链等技术确保数据实时采集、安全交换与互联互通，为形成数据驱动的新型制造模式提供了技术支持。

数据操作系统在行业中的应用与展望

当前，多个研究团队与机构在数据操作系统领域积极探索，已在教育科研、海关、园区管理、医疗、工业互联网等多个行业实现试点应用，并计划向钢铁、新能源、锂电池、玻纤、尼龙、碳新材料等领域扩展，目标是加速形成一批自主创新、实用性强的行业解决方案。

未来，数据操作系统在赋能千行百业数字化转型中潜力巨大，将围绕解决高质量数据危机、支撑高校科研数据开放、推动绿色低碳发展、促进产业链协同、探索数据跨境治理新模式等方面，发挥关键作用，为走向新型工业化道路提供强大技术支撑。