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JFrog拓展MLOps功能，打造统一平台

流式软件公司JFrog，以其在软件供应链领域的创新，近日宣布已完成对AI和MLOps平台创企Qwak AI的收购，旨在为企业提供整合的MLOps解决方案。

通过此次并购，JFrog将为DevOps、安全和MLOps领域的专业人士提供一个统一且可扩展的平台，以释放数据科学家和开发者潜力，加速AI驱动应用的创建与交付。JFrog，作为软件包（二进制文件）的单一记录系统，特别是Artifactory中的模型存储，正通过强化机器学习（ML）功能，简化从模型开发到部署的全流程。

JFrog CEO兼联合创始人Shlomi Ben Haim指出：“下一代软件供应链平台需具备MLOps解决方案，以更好地服务于开发组织。我们欢迎Qwak的MLOps解决方案融入JFrog平台，助力客户AI旅程。Qwak的解决方案，结合JFrog Artifactory作为首选模型注册中心及Xray的模型扫描与保护服务，致力于提升效率，为DevOps、DevSecOps、MLOps和MLSecOps提供统一的平台体验。”

Qwak的加入，将为模型生产流程带来直观便捷的用户体验，并确保企业部署AI驱动应用时所需的高可信度与追踪性。Qwak的模型训练和服务能力，结合JFrog的模型存储管理与安全扫描服务，实现了对模型生命周期的全面管理。

此次收购前，JFrog与Qwak已成功整合解决方案，基于JFrog的“模型即软件包”理念，旨在消除对单独工具的依赖，简化合规工作，实现全面追踪。Qwak的首席执行官兼联合创始人Alon Lev表示，加入JFrog大家庭将加速客户AI计划的推进，其愿景是改变软件开发团队与数据科学家协同将AI资产投入生产的模式，通过JFrog软件供应链平台实现大规模安全软件组件交付。

据Gartner数据显示，至2024年底，75%的公司预计将从AI试点转向运营。面对市场需求，JFrog战略执行副总裁Gal Marder强调，数据科学家和ML工程师当前使用的工具与公司内部标准DevOps和安全流程相脱节，导致发布延迟并削弱信任。通过统一记录系统，JFrog旨在解决数字团队和企业的痛点，加速开发流程，并针对AI关键驱动力实现相应的处理。

Qwak的收购将为JFrog解决方案带来显著扩展：

• 统一DevSecOps与MLSecOps平台：提供从传统模型到大语言模型和生成式AI的整体ML软件供应链。
• 简化模型服务：优化模型开发、部署和服务流程，加速AI计划。
• 模型训练与监控：通过数据集管理和特征存储支持实现应用。
• 模型作为软件包管理：采用DevSecOps最佳实践，实现版本控制、管理与安全保护。
• 保障安全性：在开发工作流中确保AI来源证明与安全。
• 安全模型提取：促进ML模型与容器、Python包等构建模块的整合。
• 模型回溯：便于在生产模型出现问题时召回、重新训练和重新部署。

JFrog MLOps发展蓝图：

JFrog正积极整合Qwak团队，加速围绕MLOps为中心的团队建设。通过技术整合，将Qwak技术引入JFrog平台，涵盖DevOps和安全产品。JFrog与Qwak将紧密与客户合作，确保业务连续性，并顺利过渡至联合开发与支持的产品。

MLOps生态系统与合作伙伴集成：

JFrog近期宣布与AWS SageMaker和DataBricks开发的MLflow集成，旨在实现与领先MLOps生态系统的整合，为开发人员和ML工程师提供更多选择，避免供应商锁定风险。

关于JFrog：

JFrog Ltd.致力于创造一个无缝连接从开发人员到设备的软件交付世界。作为统一的记录系统，JFrog软件供应链平台整合了构建、管理和分发软件的能力，确保软件的可用性、可追溯性和防篡改性。集成的安全功能有助于识别和抵御威胁与漏洞。JFrog的混合、通用、多云平台可作为跨主流云服务提供商的自托管和SaaS服务。全球超过一百万用户和7200多家客户，包括大多数财富100强企业，均依赖JFrog解决方案实现数字化转型。