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人工智能创新与工业革命：探索AI赋能新型工业化的无限可能

引言

2024年世界人工智能大会的盛会上，“AI赋工业，数智启未来”主题论坛吸引了众多关注。作为高通公司中国区研发负责人，徐晧博士在此分享了AI在工业领域的最新进展与应用前景。

AI与工业融合

徐晧指出，通过异构计算与量化压缩技术，云端大模型得以在终端设备上实现，显著提升了工业应用的智能化水平。5G与AI的结合，构建了智能工业环境的基础，特别在机器人技术上展现出了巨大潜力。当前，机器人主要依赖计算机视觉和深度学习进行任务理解与执行，而随着生成式AI的突破，未来机器人将具备更强的理解能力，结合先进的定位、导航与机械臂控制技术，创造出更为智能的应用。

AI技术演进概览

• 语音UI：智能语音交互体验显著提升，实现更加自然、直观的用户界面。
• 多模态大模型：从文字对话扩展至视频、图像处理与综合处理，提供更为丰富的交互方式。
• 沉浸式体验：在视频和3D领域，AI支持的沉浸式体验不断丰富。
• 长文本处理：AI能够处理更长的文本内容，包括文章乃至书籍，实现全面的摘要与分析。
• 个性化服务：终端AI应用提供定制化内容，满足不同用户的个性化需求。
• 智能体开发：用户可根据个人偏好创建个性化的AI助手。
• 高清图像与视频：AI增强的图像与视频质量达到前所未有的高度。

工业AI实例

• 手机端AI应用：通过优化大语言模型与多模态模型，实现了在手机上的高效运行，如识别冰箱内物品并推荐菜谱。
• 端侧AI部署：关键在于量化与压缩技术，有效降低了能耗与运算需求，使得大规模模型能在终端设备上运行。
• 机器人智能化：结合AI与5G技术，机器人能实现网络连接，应用于运维、质检等环节，优化生产流程，提升效率与灵活性。

未来展望

随着AI技术的持续创新与发展，其在工业领域的应用将愈发广泛，从云端到终端，覆盖智能手机、个人电脑、机器人、汽车乃至XR设备，创造多元化的应用场景。这一趋势预示着人工智能正引领一场深刻的工业革命，推动制造业向更加智能化、高效化转型。

结语

本次论坛不仅是技术交流的平台，更是对未来工业愿景的展望。通过AI赋能，新型工业化将展现出前所未有的活力与创新，为社会经济的可持续发展注入强大动力。期待这一领域继续取得突破，为人类带来更多福祉。