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近期，由权威机构中国通信标准化协会主办，其下属的大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）承办的首届“数据智能大会”在北京盛大开幕。大会聚焦于深入解析数据智能的发展趋势，挖掘其在各个领域的应用潜能。在这次盛会上，枫清科技（Fabarta）应邀参与，成为亮点之一。该公司不仅参与编纂了首部《面向人工智能的数据治理实践指南》，还入选了首份《数据智能产业图谱》，并且在多项最新数据智能应用标准成果的制定中扮演关键角色。

枫清科技（Fabarta）联合创始人兼首席产品官仲光庆受邀参加“数据智能时代下的技术和应用趋势”圆桌论坛，与多位行业专家共同探讨数据智能在不同行业中的应用现状与未来发展。仲光庆强调，数据智能时代不仅要注重数据本身，更要重视智能及其与数据的双向融合，特别指出多模态数据处理的重要性。他提议，当前的大数据平台应更多考虑如何设计出易于业务人员操作的数据产品，以便快速将数据价值转化为实际业务效益。此外，他还提到知识中台在连接多模态数据和模型、促进企业构建数据驱动的智能化应用方面具有巨大潜力，有助于加速数据智能在具体业务场景中的应用落地。

大会期间，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部副主任王妙琼发布了《面向人工智能的数据治理实践指南（1.0）》，详细阐述了在人工智能应用场景中实施数据治理的方法与实践，旨在确保数据质量、可靠性、安全性和合规性，从而有效利用数据训练和部署AI模型，同时保护数据隐私与安全。枫清科技（Fabarta）作为核心编写团队成员，对此报告做出了重要贡献。

在“数据智能基础设施论坛”上，中国信通院云大所大数据与智能化部田稼丰介绍了《数据智能产业图谱（2024年）》，展示了我国数据智能产业链的全貌，包括数据智能基础设施、数据资源服务、数据治理、数据智能开发、数据智能应用以及数据智能生态服务等六个领域。枫清科技（Fabarta）凭借其技术实力与产品能力，成功入选数据智能基础设施企业、数据治理企业、数据智能开发企业三大模块。

“数据智能创新应用论坛”上，中国信通院云大所大数据与智能化部高级业务主管王超伦分享了《数据智能应用发展趋势观察》，深入剖析了数据智能应用的演变趋势及其标准。枫清科技（Fabarta）作为系列标准的核心编写单位，参与制定了《企业知识中台能力成熟度模型》、《大模型驱动的智能知识图谱技术要求》、《大模型驱动的智能问答系统技术要求》等关键标准。

展望未来，枫清科技（Fabarta）将继续致力于数据基础设施建设与关键技术研究，积极参与大数据与数据智能领域的标准研制工作，以促进大数据与数据智能产业的健康发展。作为一家领先的人工智能数据基础设施提供商，枫清科技（Fabarta）将持续优化产品与服务，帮助企业构建适应智能化时代的数据基础设施，助力企业在大模型时代快速开发AI应用，推动企业实现智能驱动的持续创新，为企业和社会创造更多价值。