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腾讯云推出全新大数据高性能计算引擎：Meson

发布动态：7月4日，腾讯云正式发布自研大数据高性能计算引擎——Meson。这款创新引擎旨在通过软硬一体加速与智能技术融合，显著提升AI等场景下的大数据处理效能，同时优化资源利用。在实际应用中，Meson在数据湖场景下将单个数据查询分析速度提升6倍，且在微信读书“AI问书”项目中，成功减少了90%的大数据任务资源消耗。

业务布局：当前，Meson已在腾讯云数据湖、搜索分析服务、云数据仓库等关键业务领域落地，作为统一的加速基础架构，助力企业大数据业务提速增效。

技术创新：针对大数据领域的核心挑战——存储与计算性能优化，Meson在软硬件层面同步发力，实施软件层的向量化计算、JIT Compilation等加速策略，同时结合GPU、FPGA硬件加速技术，实现高效能计算。通过智能查询优化、负载预测等智能技术，Meson能自动调整处理策略，提升数据处理效率。

性能突破：Meson在数据湖场景展现出卓越性能，实现了Spark兼容的向量化计算能力，大幅提升了大规模数据处理效率。在TPC-DS基准测试中，数据湖引擎性能提升超过2.27倍，单个数据查询分析任务最高可达6.2倍性能提升。

应用实例：在Elasticsearch Service（ES）中集成Meson解决方案，成为全球首个支持GPU加速的ES服务，显著提升了ES的向量生成和检索效率。微信读书“AI问书”项目即依托此技术，实现高效信息处理。

成本优化：Meson方案使成本大幅下降，从原先的400台64G机器减少至仅需30台，同时显著降低了运维成本。此技术也应用于云知、安灯、乐享等内部业务系统，实现高效信息检索与生成。

企业级应用：对于企业级数据仓库TCHouse，Meson通过查询优化、向量化计算与AI智能资源调度，大幅提升数据分析效率与质量，提供高效、实时、低成本的数据分析解决方案。

市场表现：腾讯云大数据平台已为超过1000家大中型企业构建国产化大数据平台，覆盖能源、制造、电力等领域，如国家电网、中国商飞、三一重工、陕西建工等。多款解决方案获得行业认可，数据量年增长率超过90%，展现了Meson的强大性能与广泛适用性。

结语

腾讯云Meson作为一款前沿的大数据高性能计算引擎，不仅显著提升了AI等场景下的大数据处理效能，更通过软硬一体化加速与智能技术的深度融合，为企业提供了高效、低成本的数据分析解决方案，加速了数字化转型的步伐。随着其在各行业头部客户的广泛应用与成功案例，腾讯云大数据平台正持续引领行业革新，推动大数据技术的发展与应用。