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图像生成技术革新：腾讯混元DiT大模型开源小显存版本

小显存版本，推动个人电脑本地部署的便利性

腾讯混元文生图大模型（混元DiT）近期宣布开源小显存版本，这一举措旨在优化模型运行环境，使其仅需6GB显存即可运行，极大地方便了使用个人电脑进行本地部署的开发者。通过与Hugging Face的合作，小显存版本、LoRA与ControlNet插件已适配至Diffusers库，简化了开发者调用模型的步骤，只需三行代码即可轻松启动。

混元DiT升级至1.2版，图片质感与构图优化

混元DiT模型升级至1.2版本，不仅提升了图片的质感，优化了构图，还新增了对Kohya图形化界面的支持，降低了开发者训练个性化LoRA模型的门槛。

开源混元Captioner，助力高质量文生图数据集构建

腾讯还开源了混元文生图打标模型“混元Captioner”，支持中英文双语，专门针对文生图场景优化，能够高效提升图像描述的质量，生成结构化、完整且准确的图片描述。此外，混元Captioner还允许开发者导入个性化背景知识，增强模型适应性。

成为最受欢迎的国产DiT开源模型

混元DiT自全面开源以来，持续构建生态系统。不仅推出了加速库，提升推理效率，还开源了推理代码，发布了LoRA和ControlNet等插件。在众多开发者的支持下，混元DiT发布仅两个月，GitHub上的Star数就超过了2,600，成为最受欢迎的国产DiT开源模型。

结语

腾讯混元DiT的这一系列开源动作，不仅降低了模型部署与使用的门槛，还提供了丰富的工具与资源，促进了文生图领域的创新与发展。随着更多开发者加入，混元DiT有望在全球范围内产生更大的影响力。