图灵汇官网

汽车行业步入AI驱动新时代：探索边缘侧大模型的应用

随着人工智能技术的迅猛发展，汽车领域正从“软件定义汽车”迈向“AI定义汽车”的全新阶段。这一转变的关键在于如何更深入地整合大模型技术，以实现更为高效、成本低廉的智能解决方案。在这一背景下，2024高工智能汽车开发者大会暨舱驾智能与跨域论坛上，云知声智慧座舱解决方案中心总经理鲍晴峰以《边缘侧大模型带来的智能座舱交互革新》为主题，分享了云知声在边缘侧大模型技术的探索与应用成果。

边缘计算崛起，端云融合趋势

随着技术的演进，车载大模型正迎来重要转型。尽管云端计算模式在处理大规模数据和复杂任务方面具有优势，但面对实时性、稳定性与数据隐私保护的挑战，传统模式的局限逐渐显现。尤其在车载环境，用户期待快速响应与高可靠性的智能服务，而对数据安全性的要求也日益增强。

端云融合与边缘计算的兴起，正是在这种背景下应运而生的解决方案。端侧硬件性能的显著提升，特别是AI芯片NPU算力的快速增长，为大模型在车辆本地的高效运行提供了有力支撑。这不仅意味着大模型能够在更靠近用户的地方运行，减少对云端的依赖，还能显著缩短响应时间，提升稳定性，同时保护用户数据的隐私，避免频繁的数据传输。

小型化大模型与个性化服务

端侧大模型的优化与小型化，使其能够适应车载系统的计算资源限制，同时维持高性能的AI处理能力。这种技术进步不仅提升了用户体验，也使得智能座舱能够提供更加个性化、全面的智能服务，满足市场对智能座舱的日益增长的需求。

云知声重塑座舱交互体验

基于端侧大模型，云知声在语音交互与应用场景两大核心方向上进行了创新，旨在构建一个更加自然、智能、个性化的座舱交互环境，使车辆从单一的交通工具转变为提供全方位智能服务的生活伴侣。

语音交互革新

云知声依托大模型技术，重构了语音识别、语义理解与语音合成的全链路语音方案，实现端侧独立完成对话功能，包括多语种精准识别、深度语义理解与情感化个性化的语音反馈，以打造更加自然、贴心的交互体验。

应用场景拓展

云知声通过大模型的理解与生成能力，赋能用车、出游、主动关怀、健康、通用聊天五大场景，推动座舱体验从基础语音交互向全面智能化、个性化的转变。

• 用车场景：AI汽车大师提供专业车载知识问答与用车手册，提升驾驶安全性与便捷性。
• 出游场景：提供旅行建议与车外图片拍摄、视频合成功能，丰富旅行体验。
• 主动关怀场景：智能识别用户需求与习惯，提供天气提醒、日程安排及疲劳驾驶提醒等服务。
• 健康场景：监测驾驶员生理状态，提供健康建议、慢性病管理服务，并在必要时发出预警。
• 通用聊天场景：提供多样化的交互体验，满足情感交流需求。

展望未来：智能座舱的无限可能

随着技术的持续革新，未来汽车将不仅成为交通工具，更将成为一个智能、学习与进化的移动生活空间。云知声致力于通过技术创新，将每一辆车转化为个性化、智能的伙伴，为用户提供更加丰富、个性化的驾驶体验，引领智能座舱的未来发展。