近期,云知声凭借在智慧医疗领域的深厚积累与对保险行业的深刻洞察,助力中国人保财险成功部署全国性的核赔风控AI医疗审核系统。此项目不仅显著优化了保险公司的核赔流程,还强化了风险管理,实现了对核赔流程的精细化控制,为业务的稳健发展提供了坚实支撑。
在保险核赔过程中,复杂医疗文件的解读成为保司面临的重大难题。传统的人工审核依赖于审核员的经验与知识,存在主观性、不一致性及潜在的疏漏与偏差风险。高昂的人力成本迫使保司在效率与全面性间作出权衡。
面对上述挑战,云知声依托医疗行业版大模型与大规模医疗知识图谱,结合先进的数据分析与机器学习算法,通过智能录入、规则配置、智能AI审核与审核报告生成等步骤,打造出具有医学知识与保险理赔经验的虚拟审核员。此举实现高效、精准与实时的智能化审核,特别针对带病投保、医疗滥用与异常就医等风险场景,提供了有力的支持。
在车险人伤案件中,识别伤病分离成为审核的关键难点。云知声AI审核系统通过全面理解病历内容,有效筛选出合理的医疗费用。例如,在疫情期间,某患者因脊髓损伤入院并进行了胸部CT检查,系统依据知识图谱与全文理解判定,初次检查符合诊疗规范,故允许报销;而二次复查的胸部CT,由于其与脊柱损伤无关,系统则建议不予报销。这一创新解决方案有助于保司更精准地评估诊疗合理性,合理确定赔偿金额,同时保护被保险人的权益。
通过自动化审核流程,云知声的核赔AI医疗审核系统革新了传统操作模式,显著提升了服务的质量与效率,降低了人力成本,实现了成本效益最大化。据评估,该系统较之传统人工审核,控费率提升2%,在时效性与准确性上表现出色。
云知声在智慧医疗领域的长期深耕与技术积累,使其在核赔AI医疗审核系统的设计与实施中展现出强大实力。其构建的国内规模最大的医疗知识图谱,覆盖了全科室的疾病、症状、检查检验、部位、手术与用药信息,为多款智慧医疗产品提供了基础支撑。其中,智能病历质控系统通过知识图谱与自然语言处理技术,打造虚拟医生,高效执行病历质量控制,显著提升了工作效率与质量。
随着山海大模型的发布,云知声智慧医疗解决方案迈上了新的台阶,从门诊病历生成、放射报告生成到手术记录生成等多款病历生成产品,以及病历质控、单病种质控等产品的升级,展现了在医疗业务全流程中的全面赋能潜力。与中国人保财险的合作,是云知声将AI技术与保险场景深度融合的又一次重要尝试,共同推动核赔风控智能化升级,引领行业发展,创造更多价值与创新。