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工业视觉检测：锐捷网络在前沿竞赛中展现技术实力

近期，锐捷网络在“视觉异常检测与创新性检测2024挑战赛”（VAND 2024 Challenge）的少样本逻辑/结构异常检测赛道中荣获第二名，并在计算机视觉顶级会议CVPR 2024上展示其研究成果。这一成就标志着锐捷网络在视觉异常检测领域的技术和创新实力得到了国际权威认可。

视觉异常检测：工业制造的革新

在当今工业制造领域，视觉异常检测技术已成为计算机视觉研究的重点方向，其在工业外观质量检测、产品零件安装检测等领域的应用潜力巨大。此次竞赛由全球计算机视觉领域顶级会议CVPR支持，吸引了全球顶尖研究者的参与。

锐捷网络的CVPR展示

在CVPR 2024会议上，锐捷网络团队发表了《Segment-aligned Features Impose Logical Constraints》的演讲，展示了其在视觉异常检测算法上的最新突破。

工业异常检测的挑战与解决方案

竞赛分为两个赛道：Adapt & Detect和VLM Anomaly Challenge。锐捷网络参加的是VLM Anomaly Challenge的少样本学习赛道2，专注于逻辑和结构异常的检测。

逻辑与结构异常检测

在工业场景中，异常类型复杂多样，包括结构异常和逻辑异常。结构异常是指物体在外观上的异常，而逻辑异常则指物体出现在错误位置的正确物品。传统基于特征的检测算法在处理结构异常方面表现出色，但在识别逻辑异常时存在局限性。

锐捷网络的SegmentAD方案

为解决逻辑异常检测难题，锐捷网络提出了SegmentAD方案，该方案结合了语义分割与对齐算法，通过特征融合实现了在少样本学习环境下的高效异常检测，特别是在结构异常和逻辑异常的识别上表现出色。

GAOI产品助力工业品质提升

在实际应用层面，锐捷网络针对纺织行业开发了通用外观检测（GAOI）产品，包括智能织带外观检测机和智能验布机。这些产品旨在通过自动化检测系统提高生产效率和产品质量，解决人工检测存在的问题，如效率低下、主观误差、成本高昂及员工健康风险等。

结语

视觉异常检测技术在工业制造领域的应用，不仅推动了该领域的创新发展，也为提高产品质量和生产效率提供了有力支持。锐捷网络将持续在技术创新上投入，以领先的科技赋能产品，助力各行业实现智能化升级，创造更加高效、安全的生产环境。